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法律研究在Python中评估二维勒让德级数在(x, y)点的值
为了评估二维勒让德级数在x, y点的值，可以使用Python Numpy中的`polynomial.legendre.legval2d()`方法。该方法返回在由x和y的对应值对组成的点上二维勒让德级数的值。
第一个参数是x, y。二维级数在(x, y)点处进行评估，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变；如果它不是ndarray，则将其视为标量。
第二个参数是c。系数数组，其顺序使得多重度为i,j的项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于二，则其余索引枚举多个系数集。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
创建一个多维系数数组：
c = np.array([[3,4],[5,6]])
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)为了评估二维勒让德级数在x, y点的值，可以使用Python Numpy中的`polynomial.legendre.legval2d()`方法：
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.array([[3,4],[5,6]])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Legendre series at points x, y, use the polynomial.legendre.legval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))输出
Our Array... [[3 4] [5 6]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [18. 45.]
更新于：2022年3月7日
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