在Python中评估勒让德级数在x点处的值

为了在Python NumPy中评估勒让德级数在x点处的值，可以使用`polynomial.legendre.legval()`方法。第一个参数是x。如果x是列表或元组，则将其转换为ndarray，否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x或其元素都必须支持自身以及c的元素之间的加法和乘法。

第二个参数C是一个系数数组，其排序方式使得n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数可以认为存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为True，则系数数组的形状在右侧用1扩展，每个x维度一个。标量对此操作的维度为0。结果是c中的每一列系数都针对x的每个元素进行评估。如果为False，则在评估时x将广播到c的列上。此关键字在c为多维时很有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个系数数组：

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组：

print("Our Array...\n",c)

检查维度：

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型：

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状：

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

为了在Python NumPy中评估勒让德级数在x点处的值，可以使用`polynomial.legendre.legval()`方法：

print("\nResult...\n",L.legval(1,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a Legendre series at points x, use the polynomial.legendre.legval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval(1,c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
6.0

更新于：2022年3月7日

浏览量：110

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