在 Python 中使用 3D 系数数组评估笛卡尔积 x 和 y 上的二维拉盖尔级数

要评估笛卡尔积 x 和 y 上的二维拉盖尔级数，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.laggrid2d() 方法。该方法返回二维拉盖尔级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。

如果 c 的维度少于两个，则会隐式地将其形状追加为 1 以使其成为 2D。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。第一个参数 x、y 是二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处计算的值。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

第二个参数 c 是系数数组，其顺序使得多重度为 i、j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2，则其余索引枚举多个系数集。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个 3D 系数数组 -

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要评估笛卡尔积 x 和 y 上的二维拉盖尔级数，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.laggrid2d() 方法。该方法返回二维拉盖尔级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值 -

print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Laguerre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.laguerre.laggrid2d() method in Python
print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [[[ 0. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 1. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 2. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 3. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 4. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 5. -6.]
   [-12. 0.]]]

更新于: 2022-03-03

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