使用 Python 在 x 和 y 的笛卡尔积上评估二维 Hermite 级数，并使用一维系数数组。

要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermgrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。

参数是 x、y。二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

参数 c 是一个系数数组，其排序方式使得 i、j 次项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于二维，则其余索引枚举多个系数集。如果 c 的维度小于二维，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为二维。结果的形状将是 c.shape[2:] + x.shape。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个一维系数数组 -

c = np.array([3, 5])

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermgrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值 -

print("\nResult...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Hermite series on the Cartesian product of x and y, use the hermite.hermgrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
   [3 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
   [ 59. 105.]

AmitDiwan

更新于: 2022-03-02

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