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法学使用Python中的1D系数数组评估x和y的笛卡尔积上的二维拉盖尔级数
要评估x和y的笛卡尔积上的二维拉盖尔级数，请在Python中使用polynomial.laguerre.laggrid2d()方法。该方法返回在x和y的笛卡尔积中的点处二维拉盖尔级数的值。
如果c的维度少于二维，则会隐式地将其形状附加到其形状中以使其成为二维。结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape + y.shape。第一个参数x，y是二维级数在x和y的笛卡尔积中的点处计算的值。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。
第二个参数c是一个系数数组，其排序方式是多度为i，j的项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于二维，则其余索引枚举多组系数。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
创建一个1D系数数组：
c = np.array([3, 5])
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要评估x和y的笛卡尔积上的二维拉盖尔级数，请在Python中使用polynomial.laguerre.laggrid2d()方法。该方法返回在x和y的笛卡尔积中的点处二维拉盖尔级数的值：
print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2-D Laguerre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.laguerre.laggrid2d() method in Python
print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))输出
Our Array... [3 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2,) Result... [3. 5.]
更新于：2022年3月3日
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