要返回两个一维掩码数组的外积，请使用 Python NumPy 中的 ma.outer() 方法。第一个参数是输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第二个参数是第二个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的无任何值无效，要么是一个布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。步骤首先，导入所需的库 - import ... 阅读更多

要返回两个掩码数组的外积，请使用 Python NumPy 中的 ma.outer() 方法。第一个参数是输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第二个参数是第二个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的无任何值无效，要么是一个布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。步骤首先，导入所需的库 - import numpy ... 阅读更多

要掩盖包含掩码值的二维数组的行和/或列，请在 NumPy 中使用 np.ma.mask_rowcols() 方法。该函数返回输入数组的修改版本，根据 axis 参数的值进行掩码。掩盖包含掩码值的二维数组的整行和/或整列。使用 axis 参数选择掩码行为 -如果 axis 为 None，则掩盖行和列。如果 axis 为 0，则仅掩盖行。如果 axis 为 1 或 -1，则仅掩盖列。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np import numpy.ma as ma 创建一个带有 ... 阅读更多

要比较 NumPy 数组，如果小于等于另一个数组则返回 True，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.less_equal() 方法。arr1 和 arr2 是形状相同的两个输入字符串数组。与 numpy.less_equal 不同，此比较是通过首先从字符串末尾去除空格字符来执行的。此行为是为了向后兼容 numarray。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np 创建两个一维字符串数组 - arr1 = np.array(['Cio', 'Tom', 'Cena', 'Kate', 'Adams', 'brad', 'aa']) arr2 = ... 阅读更多

要按元素计算两个二维数组的按位异或，请在 Python NumPy 中使用 numpy.bitwise_xor() 方法。计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位异或。此 ufunc 实现 C/Python 运算符 ^。第 1 个和第 2 个参数是数组，仅处理整数和布尔类型。如果 x1.shape != x2.shape，则必须将其广播到公共形状。where 参数是广播到输入的条件。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始 ... 阅读更多

要检查掩码数组中哪个元素大于给定值，请使用 ma.MaskedArray.__gt__() 方法。对于大于给定值 val 的每个数组元素，返回 True。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的无任何值无效，要么是一个布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持广泛的 ... 阅读更多

要检查掩码数组中哪个元素小于或等于给定值，请使用 ma.MaskedArray.__le__() 方法。返回布尔类型，即 True 和 False。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的无任何值无效，要么是一个布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和 ... 阅读更多

要检查掩码数组中哪个元素小于给定值，请使用 ma.MaskedArray.__lt__() 方法。返回布尔类型，即 True 和 False。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的无任何值无效，要么是一个布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，以及 ... 阅读更多

要返回掩码数组元素的方差，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.var()。使用 axis 参数设置 axis。返回数组元素的方差，这是分布分散程度的度量。默认情况下，方差是针对展平数组计算的，否则是针对指定的轴计算的。“axis”参数是计算方差的轴或多个轴。默认情况下，计算展平数组的方差。如果这是一个整数元组，则会对多个轴执行方差计算，而不是像以前那样对单个轴或所有轴执行方差计算。dtype 是 ... 阅读更多

要返回掩码数组元素的方差，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.var()。返回数组元素的方差，这是分布分散程度的度量。默认情况下，方差是针对展平数组计算的，否则是针对指定的轴计算的。“axis”参数是计算方差的轴或多个轴。默认情况下，计算展平数组的方差。如果这是一个整数元组，则会对多个轴执行方差计算，而不是像以前那样对单个轴或所有轴执行方差计算。dtype 是 ... 阅读更多