在 NumPy 中返回两个掩码数组的外积

要返回两个掩码数组的外积，请在 Python NumPy 中使用 **ma.outer()** 方法。第一个参数是输入向量。如果输入不是一维的，则将其展平。第二个参数是第二个输入向量。如果输入不是一维的，则将其展平。

掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均有效，要么是一个布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

使用 numpy.arange() 方法创建 Array1，一个包含整数元素的 3x3 数组 -

arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...", arr1)
print("Array type...", arr1.dtype)

创建掩码数组 1 -

arr1 = ma.array(arr1)

掩码 Array1 -

arr1[0, 1] = ma.masked
arr1[1, 1] = ma.masked

显示掩码数组 1 -

print("Masked Array1...",arr1)

使用 numpy.arange() 方法创建 Array2，包含整数元素 -

arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array2...", arr2)
print("Array type...", arr2.dtype)

创建掩码数组 2 -

arr2 = ma.array(arr2)

掩码 Array2 -

arr2[2, 1] = ma.masked
arr2[2, 2] = ma.masked

显示掩码数组 2 -

print("Masked Array2...",arr2)

要返回两个掩码数组的外积，请在 Python NumPy 中使用 ma.outer() 方法。掩码值将替换为 0 -

print("Result...",np.ma.outer(arr1, arr2))

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Array 1
# Creating a 3x3 array with int elements using the numpy.arange() method
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...", arr1)
print("Array type...", arr1.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...",arr1.ndim)

# Get the shape of the Array
print("Our Array Shape...",arr1.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("Elements in the Array...",arr1.size)

# Create a masked array
arr1 = ma.array(arr1)

# Mask Array1
arr1[0, 1] = ma.masked
arr1[1, 1] = ma.masked

# Display Masked Array 1
print("Masked Array1...",arr1)

# Array 2
# Creating another 3x3 array with int elements using the numpy.arange() method
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array2...", arr2)
print("Array type...", arr2.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...",arr2.ndim)

# Get the shape of the Array
print("Our Array Shape...",arr2.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("Elements in the Array...",arr2.size)

# Create a masked array
arr2 = ma.array(arr2)

# Mask Array2
arr2[2, 1] = ma.masked
arr2[2, 2] = ma.masked

# Display Masked Array 2
print("Masked Array2...",arr2)

# To return the outer product of two masked arrays, use the ma.outer() method in Python Numpy

# The masked values are replaced by 0
print("Result...",np.ma.outer(arr1, arr2))

输出

Array1...
[[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(3, 3)

Elements in the Array...
9

Masked Array1...
[[0 -- 2]
[3 -- 5]
[6 7 8]]

Array2...
[[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(3, 3)

Elements in the Array...
9

Masked Array2...
[[0 1 2]
[3 4 5]
[6 -- --]]

Result...
[[0 0 0 0 0 0 0 -- --]
[-- -- -- -- -- -- -- -- --]
[0 2 4 6 8 10 12 -- --]
[0 3 6 9 12 15 18 -- --]
[-- -- -- -- -- -- -- -- --]
[0 5 10 15 20 25 30 -- --]
[0 6 12 18 24 30 36 -- --]
[0 7 14 21 28 35 42 -- --]
[0 8 16 24 32 40 48 -- --]]

AmitDiwan

更新于: 2022-02-22

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