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法律研究返回 NumPy 中两个掩码数组的公共填充值
要返回两个掩码数组的公共填充值，请在 Python NumPy 中使用 **ma.common_fill_value()** 方法。如果 **maskArray1.fill_value == maskArray2.fill_value**，则返回填充值，否则返回 None。
掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 -
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)获取数组的维度 -
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建掩码数组 1 并将其中一些标记为无效。填充值使用“fill_value”参数设置 -
maskArr1 = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]], fill_value = 9999)
print("
Our Masked Array 1
", maskArr1)创建掩码数组 2 并将其中一些标记为无效。填充值使用“fill_value”参数设置 -
maskArr2 = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]], fill_value = 9999)
print("
Our Masked Array 2
", maskArr2)要返回两个掩码数组的公共填充值，请在 Python NumPy 中使用 ma.common_fill_value() 方法。如果 maskArray1.fill_value == maskArray2.fill_value，则返回填充值，否则返回 None -
print("
Result ( common filling value)
", np.ma.common_fill_value(maskArr1, maskArr2))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array 1 and mask some of them as invalid
# The fill value is set using the "fill_value" parameter
maskArr1 = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]], fill_value = 9999)
print("
Our Masked Array 1
", maskArr1)
# Create a masked array 2 and mask some of them as invalid
# The fill value is set using the "fill_value" parameter
maskArr2 = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]], fill_value = 9999)
print("
Our Masked Array 2
", maskArr2)
# To return the common filling value of two masked arrays, use the ma.common_fill_value() method in Python Numpy
# If maskArray1.fill_value == maskArray2.fill_value, return the fill value, otherwise return None
print("
Result ( common filling value)
", np.ma.common_fill_value(maskArr1, maskArr2))输出
Array... [[65 68 81] [93 33 76] [73 88 51] [62 45 67]] Array Dimensions... 2 Our Masked Array 1 [[-- -- 81] [93 33 76] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array 2 [[65 68 --] [93 -- 76] [73 -- 51] [62 -- 67]] Result ( common filling value) 9999
更新于: 2022年2月4日
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