在 NumPy 中返回两个形状不同的掩码数组的外积

要返回两个形状不同的掩码数组的外积，请使用 Python NumPy 中的 **ma.outer()** 方法。第一个参数是输入向量。如果输入不是一维的，则将其展平。第二个参数是第二个输入向量。如果输入不是一维的，则将其展平。

掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask（表示关联数组的任何值均有效），要么是一个布尔数组，它确定关联数组的每个元素的值是否有效。

步骤

首先，导入所需的库 &mius;

import numpy as np

使用 numpy.arange() 方法创建一个包含整数元素的 3D 数组 -

arr1 = np.arange(4).reshape((1, 2, 2))
print("Array1...
", arr1)
print("
Array type...
", arr1.dtype)

创建掩码数组 1 -

arr1 = ma.array(arr1)

掩码数组 1 -

arr1[0, 0, 1] = ma.masked

显示掩码数组 1 -

print("
Masked Array1...
",arr1)

创建数组 2，一个使用 numpy.arange() 方法创建的包含整数元素的 2D 数组 -

arr2 = np.arange(6).reshape((3,2))
print("
Array2...
", arr2)
print("
Array type...
", arr2.dtype)

创建掩码数组 2 -

arr2 = ma.array(arr2)

掩码数组 2 -

arr2[0, 1] = ma.masked

显示掩码数组 2 -

print("
Masked Array2...
",arr2)

要返回两个形状不同的掩码数组的外积，请使用 ma.outer() 方法 -

print("
Result of outer product...
",np.ma.outer(arr1, arr2))

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Array 1
# Creating a 3D array with int elements using the numpy.arange() method
arr1 = np.arange(4).reshape((1, 2, 2))
print("Array1...
", arr1)
print("
Array type...
", arr1.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr1.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr1.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr1.size)

# Create a masked array
arr1 = ma.array(arr1)

# Mask Array1
arr1[0, 0, 1] = ma.masked
# Display Masked Array 1
print("
Masked Array1...
",arr1)

# Array 2
# Creating a 2D array with int elements using the numpy.arange() method
arr2 = np.arange(6).reshape((3,2))
print("
Array2...
", arr2)
print("
Array type...
", arr2.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr2.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr2.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr2.size)

# Create a masked array
arr2 = ma.array(arr2)

# Mask Array2
arr2[0, 1] = ma.masked

# Display Masked Array 2
print("
Masked Array2...
",arr2)

# To return the outer product of two masked arrays with different shapes, use the ma.outer() method in Python Numpy
print("
Result of outer product...
",np.ma.outer(arr1, arr2))

输出

Array1...
[[[0 1]
[2 3]]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
3

Our Array Shape...
(1, 2, 2)

Elements in the Array...
4

Masked Array1...
[[[0 --]
[2 3]]]

Array2...
[[0 1]
[2 3]
[4 5]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(3, 2)

Elements in the Array...
6

Masked Array2...
[[0 --]
[2 3]
[4 5]]

Result of outer product...
[[0 -- 0 0 0 0]
[-- -- -- -- -- --]
[0 -- 4 6 8 10]
[0 -- 6 9 12 15]]

更新于：2022年2月18日

浏览量：168

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