数据结构
网络
关系数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装设计
法律研究在 Python 中获取两个一维数组的外积
要获取两个一维数组的外积，请在 Python 中使用 numpy.outer() 方法。第一个参数 a 是第一个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第二个参数 b 是第二个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第三个参数 out 是存储结果的位置。
给定两个向量 a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN]，外积 [1] 为：
[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用 array() 方法创建两个 NumPy 一维数组：
arr1 = np.array([5, 10, 15]) arr2 = np.array([20, 25, 30])
显示数组：
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)检查两个数组的维度：
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)检查两个数组的形状：
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)要获取两个一维数组的外积，请在 Python 中使用 numpy.outer() 方法。第一个参数 a 是第一个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第二个参数 b 是第二个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第三个参数 out 是存储结果的位置：
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))
示例
import numpy as np
# Creating two numpy One-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])
# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
# To get the Outer product of two One-Dimensional arrays, use the numpy.outer() method in Python
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))输出
Array1... [ 5 10 15] Array2... [20 25 30] Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (3,) Shape of Array2... (3,) Result (Outer Product)... [[100 125 150] [200 250 300] [300 375 450]]
更新于：2022年3月2日
354 次查看
广告