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法律研究在 Python 中获取两个一维数组的外积
要获取两个一维数组的外积，请在 Python 中使用 numpy.outer() 方法。第一个参数 a 是第一个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第二个参数 b 是第二个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第三个参数 out 是存储结果的位置。
给定两个向量 a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN]，外积 [1] 为：
[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用 array() 方法创建两个 NumPy 一维数组：
arr1 = np.array([5, 10, 15]) arr2 = np.array([20, 25, 30])
显示数组：
print("Array1...\n",arr1) print("\nArray2...\n",arr2)
检查两个数组的维度：
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
检查两个数组的形状：
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape) print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
要获取两个一维数组的外积，请在 Python 中使用 numpy.outer() 方法。第一个参数 a 是第一个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第二个参数 b 是第二个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第三个参数 out 是存储结果的位置：
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))
示例
import numpy as np # Creating two numpy One-Dimensional array using the array() method arr1 = np.array([5, 10, 15]) arr2 = np.array([20, 25, 30]) # Display the arrays print("Array1...\n",arr1) print("\nArray2...\n",arr2) # Check the Dimensions of both the arrays print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim) # Check the Shape of both the arrays print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape) print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape) # To get the Outer product of two One-Dimensional arrays, use the numpy.outer() method in Python print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))
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输出
Array1... [ 5 10 15] Array2... [20 25 30] Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (3,) Shape of Array2... (3,) Result (Outer Product)... [[100 125 150] [200 250 300] [300 375 450]]
更新于：2022年3月2日
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