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法律研究在 Python 中获取两个数组的内积
要获取两个数组的内积，请在 Python 中使用 numpy.inner() 方法。1-D 数组向量的普通内积，在高维度，最后轴上的求和乘积。参数是 1 和 b，两个向量。如果 a 和 b 是非标量，则它们的最后一个维度必须匹配。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建两个 numpy 一维数组 −
arr1 = np.array([5, 10, 15]) arr2 = np.array([20, 25, 30])
显示数组 −
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)检查两个数组的维度 −
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)检查两个数组的形状 −
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)要获取两个数组的内积，请使用 numpy.inner() 方法 −
print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2))
示例
import numpy as np
# Creating two numpy One-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])
# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
# To get the Inner product of two arrays, use the numpy.inner() method in Python
print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2))输出
Array1... [ 5 10 15] Array2... [20 25 30] Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (3,) Shape of Array2... (3,) Result (Inner Product)... 800
更新于：01-03-2022
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