在 Python 中获取数组与标量的内积

若要获取数组与标量的内积，请在 Python 中使用 numpy.inner() 方法。对于 1-D 数组的普通向量内积，在更高维度上，对上一个轴进行求和乘积。参数是 1 和 b，两个向量。如果 a 和 b 为非标量，则其最后一个维度必须匹配。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np

使用 numpy.eye() 创建数组。此方法返回一个 2-D 数组，其中对角线为 1，其他位置为 0 −

arr = np.eye(5)

val 是标量 −

val = 2

检查数据类型 −

print("\nDatatype of Array...\n",arr.dtype)

检查维度 −

print("\nDimensions of Array...\n",arr.ndim)

检查形状 −

print("\nShape of Array...\n",arr.shape)

若要获取数组与标量的外积，请在 Python 中使用 numpy.outer() 方法 −

print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr, val))

若要获取数组与标量的内积，请在 Python 中使用 numpy.inner() 方法 −

print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr, val))

示例

import numpy as np

# Create an array using numpy.eye(). This method returns a 2-D array with ones on the diagonal and zeros elsewhere.
arr = np.eye(5)

# The val is the scalar
val = 2

# Display the array
print("Array...\n",arr)

# Check the datatype
print("\nDatatype of Array...\n",arr.dtype)

# Check the Dimension
print("\nDimensions of Array...\n",arr.ndim)

# Check the Shape
print("\nShape of Array...\n",arr.shape)

# To get the Inner product of an array and a scalar, use the numpy.inner() method in Python
print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr, val))

输出

Array...
[[1. 0. 0. 0. 0.]
[0. 1. 0. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 0. 1. 0.]
[0. 0. 0. 0. 1.]]

Datatype of Array...
float64

Dimensions of Array...
2

Shape of Array...
(5, 5)

Result (Inner Product)...
[[2. 0. 0. 0. 0.]
[0. 2. 0. 0. 0.]
[0. 0. 2. 0. 0.]
[0. 0. 0. 2. 0.]
[0. 0. 0. 0. 2.]]

AmitDiwan

更新于：2022 年 2 月 25 日

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