在 Python 中获取数组和标量的外积

若要获取数组和标量的外部积，请在 Python 中使用 numpy.outer() 方法。第一个参数 a 是第一个输入向量。若输入还不是一维的，则输入会被拉平。第二个参数 b 是第二个输入向量。若输入还不是一维的，则输入会被拉平。第三个参数 out 是存储结果的位置。

给定两个向量，a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN]，外积为 −

[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ]
[a1*b0 .
[ ... .
[aM*b0    aM*bN ]]

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np

使用 numpy.eye() 创建一个数组。此方法返回一个 2-D 数组，其中对角线上的元素为 1，其他元素为 0 −

arr = np.eye(2)

val 是标量 −

val = 2

显示数组 −

print("Array...\n",arr)

检查数据类型 −

print("\nDatatype of Array...\n",arr.dtype)

检查维度 −

print("\nDimensions of Array...\n",arr.ndim)

检查形状 −

print("\nShape of Array...\n",arr.shape)

要获取数组和标量的外部积，请在 Python 中使用 numpy.outer() 方法 −

print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr, val))

示例

import numpy as np

# Create an array using numpy.eye(). This method returns a 2-D array with ones on the diagonal and zeros elsewhere.
arr = np.eye(2)

# The val is the scalar
val = 2

# Display the array
print("Array...\n",arr)

# Check the datatype
print("\nDatatype of Array...\n",arr.dtype)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of Array...\n",arr.ndim)

# Check the Shape
print("\nShape of Array...\n",arr.shape)

# To get the Outer product of an array and a scalar, use the numpy.outer() method in Python
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr, val))

输出

Array...
[[1. 0.]
[0. 1.]]

Datatype of Array...
float64

Dimensions of Array...
2

Shape of Array...
(2, 2)

Result (Outer Product)...
[[2.]
[0.]
[0.]
[2.]]

AmitDiwan

更新时间： 2022 年 3 月 2 日

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