要将底数提高到不同的指数，请在 Python 中使用 numpy.power() 方法。这里，第一个参数是底数，第二个参数是指数。将 x1 中的每个底数提高到 x2 中位置对应的幂。x1 和 x2 必须能够广播到相同的形状。整数类型提高到负整数幂将引发 ValueError。负值提高到非整数值将返回 nan。要获得复数结果，请将输入转换为复数，或将 dtype 指定为复数。条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将…… 阅读更多

要返回数组元素的截断值（逐元素），请在 Python NumPy 中使用 numpy.trunc() 方法。我们将结果存储的新位置是一个新数组。该函数返回 x 中每个元素的截断值。如果 x 是标量，则这是一个标量。标量 x 的截断值是距零比 x 更近的最近整数 i。简而言之，带符号数 x 的小数部分被丢弃。out 是存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同…… 阅读更多

要返回特定元素的截断值，请在 Python NumPy 中的 numpy.trunc() 方法中使用索引值。该函数返回 x 中每个元素的截断值。如果 x 是标量，则这是一个标量。标量 x 的截断值是距零比 x 更近的最近整数 i。简而言之，带符号数 x 的小数部分被丢弃。out 是存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的…… 阅读更多

要返回输入的向下取整值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.floor() 方法。标量 x 的向下取整值是最大的整数 i，使得 i ≤ x。

要返回数组元素的向下取整值（逐元素），请在 Python NumPy 中使用 numpy.floor() 方法。标量 x 的向下取整值是最大的整数 i，使得 i ≤ x。

要返回给定元组的尾数和指数对，请在 Python NumPy 中的 numpy.frexp() 方法中使用索引值。out 是存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将…… 阅读更多

要返回给定列表的尾数和指数对，请在 Python NumPy 中的 numpy.frexp() 方法中使用索引值。out 是存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将…… 阅读更多

numpy.eye() 返回一个二维数组，对角线上的元素为 1，其他元素为 0。这里，第一个参数表示“输出中的行数”，即 4 表示 4x4 数组。第二个参数是输出中的列数。eye() 函数返回一个数组，其中所有元素都等于零，除了第 k 个对角线，其值为 1。dtype 是返回数组的数据类型。order 表示输出应以行主序（C 样式）还是列主序（Fortran 样式）存储在内存中。like 参数是一个参考对象，允许…… 阅读更多

要返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.empty_like() 方法。它返回一个具有与原型相同形状和类型的未初始化（任意）数据的数组。这里，第一个参数是原型（类似数组）的形状和数据类型，它们定义返回数组的这些相同属性。我们使用“order”参数将顺序设置为“C”样式。order 覆盖结果的内存布局。“C”表示 C 顺序，“F”表示 F 顺序，“A”表示如果原型是 Fortran 连续的则为“F”，否则为“C”。“K”表示尽可能匹配原型的布局…… 阅读更多

要返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.empty_like() 方法。它返回一个具有与原型相同形状和类型的未初始化（任意）数据的数组。这里，第一个参数是原型（类似数组）的形状和数据类型，它们定义返回数组的这些相同属性。我们使用“order”参数将顺序设置为“K”样式。“K”表示尽可能匹配原型的布局。order 覆盖结果的内存布局。“C”表示 C 顺序，“F”表示 F 顺序，“A”表示如果原型是 Fortran 连续的则为“F”，否则为“C”…… 阅读更多