要使用 ggplot2 创建带有灰色调色板的类别箱线图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，为类别创建带有默认条形颜色的箱线图。为类别创建带有灰色调色板的条形颜色的箱线图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示Group

要使用 ggplot2 创建带有灰色调色板的类别散点图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，为类别创建带有默认点颜色的散点图。为类别创建带有灰色调色板的点颜色的散点图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x

要将 R 中数据框的行值除以行总和，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 apply 函数将数据框的行值除以行总和。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x

要使用 ggvis 创建堆叠条形图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。使用 ggvis 包的 layer_bars 函数创建堆叠条形图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示Group

要将年份、月份和日期转换为完整日期，我们可以按照以下步骤操作：创建一个数据框，其中年份、月份和日期作为单独的列。使用 dplyr 包的 mutate 函数创建完整日期。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示Year

要将 R 中数据框的行除以列数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 apply 函数将数据框的行除以列数。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x

当我们掷骰子三次时，样本空间包含 216 个结果，即 216。如果我们想要生成掷骰子三次的结果，则可以使用 expand.grid 函数以及 rep 和 list 函数。生成掷骰子三次的结果让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示expand.grid(rep(list(1:6),2))执行上述脚本后，将生成以下输出（此输出由于随机性而可能因您的系统而异）：输出Var1 Var2 1 1 1 2 2 1 3 3 1 4 4 1 5 5 1 6 6 1 7 1 2 8 2 2 9 3 2 10 4 2 11 5 2 12 6 2 13 1 3 14 2 3 15 3 3 16 4 3 17 5 3 18 6 3 19 1 4 20 2 4 21 3 4 22 4 4 23 5 4 24 6 4 25 1 5 26 2 5 27 3 5 28 4 5 29 5 5 30 6 5 31 1 6 32 2 6 33 3 6 34 4 6 35 5 6 36 6 6

要查找 R 的 data.table 对象中根据另一个分类列的类别的比例，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。根据分类列查找比例。创建一个 data.table 对象加载 data.table 包并使用两个分类列创建一个 data.table 对象：library(data.table) Category1

要将 R 的 data.table 对象中的行值除以行总和，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。然后，使用 apply 函数将 data.table 对象的行值除以行总和。创建 data.table 对象让我们创建一个如下所示的 data.table 对象：library(data.table) x

要创建填充不同颜色的类别密度图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。加载 ggplot2 包并为类别创建密度图。使用 fill 函数为数据框中的类别创建密度图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x