要在 R 中根据类别变量过滤数据框，我们可以按照以下步骤操作：使用内置数据集或创建新数据集，并查看数据集的前几行。然后，查看数据集的后几行。检查数据结构。使用 split 函数根据类别列过滤数据。使用内置数据集让我们考虑 R 基础中的 CO2 数据集 - 实时演示data(CO2) head(CO2, 10)执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出将在您的系统上有所不同）：分组数据：uptake ~ conc | Plant Plant Type Treatment conc uptake ... 阅读更多

要根据类别变量查找汇总信息，我们可以按照以下步骤操作：使用内置数据集或创建新数据集。使用 by 函数查找汇总统计信息。使用内置数据集让我们考虑 R 基础中的 mtcars 数据集 - 实时演示data(mtcars) head(mtcars, 25)执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出将在您的系统上有所不同）：mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 ... 阅读更多

要在 R 中将具有相同名称的列中的值相加并合并它们，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。使用 cbind 与 do.call 将具有相同名称的列值相加并合并。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：df

要在 R 中为列联表创建 NA 列，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含两列且具有一些 NA 值的数据框。为两列创建列联表。使用 useNA 创建相同的表。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x

要在 R 中查找线性判别分析的混淆矩阵，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。使用线性判别分析创建新特征。使用 table 和 predict 函数查找线性判别分析的混淆矩阵。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示Group

要在 R 数据框中对分组值应用不同的函数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 ifelse 函数对分组值应用不同的函数。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x

要在给定 R 向量中连续值长度的情况下找到连续值的起始位置，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含重复值的向量。查找运行长度。创建一个与向量大小相同的 FALSE 向量。通过将给定长度的连续值的运行长度设置为 TRUE 来查找起始位置。创建向量让我们创建一个包含许多重复项的向量，以便我们可以获得相同的连续值 - 实时演示x

要查找多个向量中的唯一元素，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建多个向量。使用 setdiff 函数查找所有向量中的公共元素。创建向量让我们创建如下所示的多个向量 - 实时演示x

要查找多个向量中的公共元素，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建多个向量。使用 intersect 函数查找所有向量中的公共元素。创建向量让我们创建如下所示的多个向量 - 实时演示x

要向 data.table 对象添加列，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。使用 := 函数向对象添加列创建 data.table 对象让我们创建一个如下所示的 data.table 对象：library(data.table) x