要在 base R 中创建带点的折线图后删除线条，我们需要仅创建点图，因此，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建两个向量并创建带点的折线图。现在，再次创建折线图，但不带点创建向量和带点的折线图使用 plot 和 lines 函数创建带点的折线图，如下所示： 在线演示x

要在 R 中创建按分组列对应的数值缩放 X 轴的刻度的分面散点图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个至少包含一个分组列和两个数值列的数据框。基于分组列创建分面散点图。基于分组列创建分面散点图，X 轴刻度基于数值列中的对应值。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示： 在线演示x

要使用 ggplot2 显示两个等号，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。创建一个散点图（您可以创建任何其他图形）。使用 annotate 函数显示两个等号创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示： 在线演示x

要使用 ggplot2 创建的图形中使用模型显示回归截距，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建数据框。使用 ggplot2 的 annotate 函数创建散点图，并在图上显示回归截距。检查回归截距。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示： 在线演示x

要使用 ggplot2 创建的图形中使用模型显示回归斜率，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建数据框。使用 ggplot2 的 annotate 函数创建散点图，并在图上显示回归斜率。检查回归斜率。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示： 在线演示x

要使用 ggplot2 创建具有低强度点的散点图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，创建散点图。使用 scale_color_hue 函数创建具有深色点的散点图。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示： 在线演示x

要使用 ggplot2 创建具有低强度点的散点图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，创建散点图。使用 scale_color_hue 函数创建具有低强度点的散点图。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示： 在线演示x

要基于 0.05 显着性水平返回 R 中 t 检验的逻辑值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个只有一列的数据框。使用 t.test 函数和 ifelse 返回基于 0.05 显着性水平的逻辑值。示例 1创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示： 在线演示x

要在 R 列表中找到每个存储的矩阵中的最大值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵列表。然后，使用 max 函数和 lapply 函数查找每个矩阵的最大值。创建矩阵列表使用 matrix 函数创建多个矩阵，并使用 list 函数将它们存储在列表中： 在线演示M1

要在 R 中将矩阵行值除以行中位数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 apply 函数将矩阵行值除以行中位数。创建矩阵让我们创建一个矩阵，如下所示： 在线演示M