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法律研究如何在 R 中按照行中位数划分矩阵行？
要在 R 中按照行中位数划分矩阵行值，我们可以按照以下步骤操作：
- 首先，创建矩阵。
- 然后，使用 apply 函数将矩阵行值除以行中位数。
创建矩阵
让我们创建一个矩阵，如下所示：
M<-matrix(rpois(75,10),ncol=3) M
执行后，上述脚本将生成以下输出（输出在系统上会有所不同，因为存在随机化）：
[,1] [,2] [,3] [1,] 11 6 7 [2,] 8 14 6 [3,] 12 11 6 [4,] 11 11 14 [5,] 9 12 9 [6,] 10 8 14 [7,] 7 13 8 [8,] 15 12 13 [9,] 6 18 6 [10,] 7 6 8 [11,] 9 11 11 [12,] 5 7 13 [13,] 15 10 10 [14,] 10 12 6 [15,] 10 14 10 [16,] 11 12 5 [17,] 15 11 11 [18,] 9 8 8 [19,] 14 6 16 [20,] 6 9 6 [21,] 9 10 8 [22,] 11 13 12 [23,] 13 17 8 [24,] 12 11 16 [25,] 11 11 3
将矩阵行值除以行中位数
使用 apply 函数将 M 的行值除以行中位数：
M<-matrix(rpois(75,10),ncol=3) M_new<-t(apply(M,1, function(x) x/median(x))) M_new
输出
[,1] [,2] [,3] [1,] 1.5714286 0.8571429 1.0000000 [2,] 1.0000000 1.7500000 0.7500000 [3,] 1.0909091 1.0000000 0.5454545 [4,] 1.0000000 1.0000000 1.2727273 [5,] 1.0000000 1.3333333 1.0000000 [6,] 1.0000000 0.8000000 1.4000000 [7,] 0.8750000 1.6250000 1.0000000 [8,] 1.1538462 0.9230769 1.0000000 [9,] 1.0000000 3.0000000 1.0000000 [10,] 1.0000000 0.8571429 1.1428571 [11,] 0.8181818 1.0000000 1.0000000 [12,] 0.7142857 1.0000000 1.8571429 [13,] 1.5000000 1.0000000 1.0000000 [14,] 1.0000000 1.2000000 0.6000000 [15,] 1.0000000 1.4000000 1.0000000 [16,] 1.0000000 1.0909091 0.4545455 [17,] 1.3636364 1.0000000 1.0000000 [18,] 1.1250000 1.0000000 1.0000000 [19,] 1.0000000 0.4285714 1.1428571 [20,] 1.0000000 1.5000000 1.0000000 [21,] 1.0000000 1.1111111 0.8888889 [22,] 0.9166667 1.0833333 1.0000000 [23,] 1.0000000 1.3076923 0.6153846 [24,] 1.0000000 0.9166667 1.3333333 [25,] 1.0000000 1.0000000 0.2727273
更新于： 14-8-2021
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