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法律研究如何按 R 中每个行中不包括 0 的最大值划分矩阵行？
若要在不包括 0 的情况下按 R 中每个行的最大值划分矩阵行值，我们可以按照以下步骤操作：
- 首先，创建一个矩阵。
- 然后，使用 apply 函数和 if else 函数通过不包括 0 的行最大值来划分矩阵行值。
创建矩阵
我们创建一个如下所示的矩阵：
M<-matrix(rpois(75,1),ncol=3) M
执行上述脚本时，将生成如下输（由于随机处理，此输在系统中有所不同）：
[,1] [,2] [,3] [1,] 2 0 1 [2,] 1 2 0 [3,] 4 1 1 [4,] 2 1 0 [5,] 1 2 0 [6,] 0 2 0 [7,] 0 2 1 [8,] 2 1 0 [9,] 3 1 1 [10,] 1 2 1 [11,] 1 3 0 [12,] 1 2 0 [13,] 1 1 0 [14,] 0 1 1 [15,] 0 1 0 [16,] 2 1 1 [17,] 1 0 1 [18,] 0 1 1 [19,] 1 1 0 [20,] 0 0 2 [21,] 0 1 2 [22,] 1 1 0 [23,] 0 2 3 [24,] 2 0 1 [25,] 0 2 0
按不包括 0 的行最大值划分矩阵行值
使用 apply 函数对 M 的行值按不包括 0 的行最大值进行划分：
M<-matrix(rpois(75,1),ncol=3) M_new<-t(apply(M,1, function(x) if (0 %in% x) x else x/max(x))) M_new
输出
[,1] [,2] [,3] [1,] 2.0 0.0000000 1.0000000 [2,] 1.0 2.0000000 0.0000000 [3,] 1.0 0.2500000 0.2500000 [4,] 2.0 1.0000000 0.0000000 [5,] 1.0 2.0000000 0.0000000 [6,] 0.0 2.0000000 0.0000000 [7,] 0.0 2.0000000 1.0000000 [8,] 2.0 1.0000000 0.0000000 [9,] 1.0 0.3333333 0.3333333 [10,] 0.5 1.0000000 0.5000000 [11,] 1.0 3.0000000 0.0000000 [12,] 1.0 2.0000000 0.0000000 [13,] 1.0 1.0000000 0.0000000 [14,] 0.0 1.0000000 1.0000000 [15,] 0.0 1.0000000 0.0000000 [16,] 1.0 0.5000000 0.5000000 [17,] 1.0 0.0000000 1.0000000 [18,] 0.0 1.0000000 1.0000000 [19,] 1.0 1.0000000 0.0000000 [20,] 0.0 0.0000000 2.0000000 [21,] 0.0 1.0000000 2.0000000 [22,] 1.0 1.0000000 0.0000000 [23,] 0.0 2.0000000 3.0000000 [24,] 2.0 0.0000000 1.0000000 [25,] 0.0 2.0000000 0.0000000
更新日期：2021 年 8 月 14 日
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