为了在 R 数据框列中为值范围创建频率表，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 table 函数和 cut 函数为值范围创建频率表。示例 1 创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 在线演示x

为了在 R 数据框中查找排除零的行最小值，如果全是零则返回 0，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 if 函数和 apply 函数排除零后查找行最小值。示例 1 创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 在线演示x1

为了在 R 中执行弗里德曼检验，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 friedman.test 函数执行弗里德曼检验。示例 1 创建矩阵让我们创建一个如下所示的数据矩阵 - 在线演示首先

为了在 R 中将矩阵行值除以行和，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 apply 函数将矩阵行值除以行和。创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵 - 在线演示M

为了找到掷骰子两次的每次结果的最大值，我们可以按照以下步骤操作：使用 expand.grid 函数创建掷骰子两次的结果。使用 pmin 函数查找每次结果的最大值。生成掷骰子两次的结果使用 expand.grid 函数创建掷骰子两次的结果，如下所示 - 在线演示M

为了在 R 中将矩阵行除以列数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 apply 函数将矩阵行除以列数。创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵 - 在线演示M

为了在 R 数据框中查找重复行的计数，如果它们大于 n，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 dplyr 包的 group_by_all、count 和 filter 函数计算如果大于某个数字的重复行数。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 在线演示x

为了在 R 中为 data.table 对象的一组列随机化列值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。然后，在选择带有 SDcols 的列的同时，使用 sample 函数进行随机化和 lapply。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 示例库(data.table) ID

为了在 R 中为 data.table 对象的所有列随机化列值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。然后，使用 sample 函数和 lapply 来随机化 data.table 对象的列。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 库(data.table) x

为了在 R 中创建没有数据值的数据框克隆，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，通过子集零行创建数据框的克隆。示例 1 创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 在线演示x1