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法律研究如何在具有相同名称的列中添加值并将其合并到 R 中？
要添加具有相同名称的列中的值并将其合并到 R 中，我们可以按照以下步骤操作：
- 首先，创建一个数据框。
- 添加具有相同名称的列值，并通过使用 do.call 和 cbind 将其合并。
创建数据框
让我们创建一个如下所示的数据框：
df<- data.frame(x=rpois(25,1),y=rpois(25,2),x=rpois(25,5),z=rpois(25,2),y=rpois(25,1),z=rpoi s(25,5),check.names=FALSE) df
执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上可能有所不同）：
x y x z y z 1 1 1 7 1 1 1 2 3 2 4 0 3 4 3 1 3 4 2 0 3 4 1 1 9 2 3 3 5 1 2 3 0 3 8 6 1 3 2 1 0 4 7 1 2 5 2 2 4 8 0 1 6 3 2 7 9 1 4 4 2 1 1 10 1 2 3 3 0 3 11 2 2 10 1 0 14 12 2 2 2 2 0 1 13 0 3 5 3 0 6 14 2 1 3 2 0 5 15 0 2 5 6 1 4 16 1 2 3 0 0 5 17 0 2 7 2 2 11 18 3 2 4 1 2 5 19 0 7 5 1 0 10 20 0 3 3 1 0 6 21 1 1 5 7 5 6 22 1 0 5 3 2 5 23 3 3 3 3 0 2 24 2 0 6 4 1 7 25 0 7 1 2 1 4
添加具有相同名称的列值并将其合并
使用 do.call 函数和 cbind 函数，添加具有 colSums 函数的列值，如下所示：
df<- data.frame(x=rpois(25,1),y=rpois(25,2),x=rpois(25,5),z=rpois(25,2),y=rpois(25,1),z=rpoi s(25,5),check.names=FALSE) Merged_df<-as.data.frame(do.call(cbind, by(t(df),INDICES=names(df),FUN=colSums))) Merged_df
输出
x y z V1 8 2 2 V2 7 5 4 V3 5 3 5 V4 10 4 5 V5 4 5 8 V6 3 3 5 V7 6 4 6 V8 6 3 10 V9 5 5 3 V10 4 2 6 V11 12 2 15 V12 4 2 3 V13 5 3 9 V14 5 1 7 V15 5 3 10 V16 4 2 5 V17 7 4 13 V18 7 4 6 V19 5 7 11 V20 3 3 7 V21 6 6 13 V22 6 2 8 V23 6 3 5 V24 8 1 11 V25 1 8 6
更新于： 14-8-2021
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