如何在 R 中的 data.table 对象中查找具有相同名称的列的行均值？

要查找 R data.table 中具有相同名称的列的行均值，我们可以按照以下步骤操作：

  • 首先，创建一个包含一些具有相同名称的列的 data.table。

  • 然后，使用 tapply 结合 colnames 和 mean 函数来查找具有相同名称的列的行均值。

示例

创建 data.table

让我们创建一个如下所示的 data.table：

library(data.table)
DT<-
data.table(x=rpois(25,2),y=rpois(25,1),x=rpois(25,10),y=rpois(25,5),check.names=FALSE)
DT

输出

执行上述脚本后，将生成以下输出（此输出由于随机化而在您的系统上会有所不同）：

    x y  x y
1:  4 1 11 3
2:  2 2  5 3
3:  3 0  7 4
4:  1 1  8 3
5:  4 0  6 4
6:  1 1 11 4
7:  1 1 10 6
8:  1 1  8 2
9:  2 0  6 5
10: 4 0 10 4
11: 1 1  9 6
12: 2 0  9 4
13: 1 1  8 3
14: 3 1 11 3
15: 2 1  5 7
16: 3 1  9 5
17: 2 0  2 7
18: 3 0  7 4
19: 2 0  9 8
20: 0 1 10 4
21: 3 3  9 4
22: 0 1  9 8
23: 5 1  9 6
24: 2 0 13 1
25: 1 2 21 7
    x y x  y

查找具有相同名称的列的行均值

使用 tapply 结合 colnames 和 mean 函数来查找 data.table DT 中具有相同名称的列的行均值：

library(data.table)
DT<-
data.table(x=rpois(25,2),y=rpois(25,1),x=rpois(25,10),y=rpois(25,5),check.names=FALSE)
t(apply(DT,1, function(x) tapply(x,colnames(DT),mean)))

输出

        x   y
[1,]   7.5 2.0
[2,]   3.5 2.5
[3,]   5.0 2.0
[4,]   4.5 2.0
[5,]   5.0 2.0
[6,]   6.0 2.5
[7,]   5.5 3.5
[8,]   4.5 1.5
[9,]   4.0 2.5
[10,]  7.0 2.0
[11,]  5.0 3.5
[12,]  5.5 2.0
[13,]  4.5 2.0
[14,]  7.0 2.0
[15,]  3.5 4.0
[16,]  6.0 3.0
[17,]  2.0 3.5
[18,]  5.0 2.0
[19,]  5.5 4.0
[20,]  5.0 2.5
[21,]  6.0 3.5
[22,]  4.5 4.5
[23,]  7.0 3.5
[24,]  7.5 0.5
[25,] 11.0 4.5

更新于： 2021-11-15

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