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法学如何在R的data.table对象中查找具有相同名称的列的行标准差？
为了在R的data.table对象中查找具有相同名称的列的行标准差，我们可以按照以下步骤操作：
首先，创建一个包含一些具有相同名称的列的data.table对象。
然后，使用tapply结合colnames和sd函数来查找具有相同名称的列的行标准差。
示例
创建data.table对象
让我们创建一个如下所示的data.table对象：
library(data.table) DT<- data.table(x=rpois(25,5),y=rpois(25,1),x=rpois(25,4),y=rpois(25,10),check.names=FALSE) DT
输出
执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出会在您的系统上有所不同）：
x y x y
1: 3 2 2 6
2: 6 1 4 8
3: 6 1 2 8
4: 3 0 2 10
5: 2 1 1 14
6: 5 1 8 7
7: 3 2 6 10
8: 5 0 1 7
9: 5 0 4 10
10: 5 1 5 12
11: 6 1 3 13
12: 2 1 6 18
13: 1 0 6 10
14: 7 1 5 3
15: 11 0 3 15
16: 3 1 6 10
17: 4 0 3 2
18: 5 3 3 8
19: 8 2 4 15
20: 5 1 1 11
21: 10 0 4 10
22: 4 1 6 7
23: 7 0 6 10
24: 5 1 6 9
25: 6 1 5 5
x y x y查找具有相同名称的列的行标准差
使用tapply结合colnames和sd函数来查找data.table对象DT中具有相同名称的列的行标准差：
library(data.table) DT<- data.table(x=rpois(25,5),y=rpois(25,1),x=rpois(25,4),y=rpois(25,10),check.names=FALSE) t(apply(DT,1, function(x) tapply(x,colnames(DT),sd)))
输出
x y [1,] 0.7071068 2.828427 [2,] 1.4142136 4.949747 [3,] 2.8284271 4.949747 [4,] 0.7071068 7.071068 [5,] 0.7071068 9.192388 [6,] 2.1213203 4.242641 [7,] 2.1213203 5.656854 [8,] 2.8284271 4.949747 [9,] 0.7071068 7.071068 [10,] 0.0000000 7.778175 [11,] 2.1213203 8.485281 [12,] 2.8284271 12.020815 [13,] 3.5355339 7.071068 [14,] 1.4142136 1.414214 [15,] 5.6568542 10.606602 [16,] 2.1213203 6.363961 [17,] 0.7071068 1.414214 [18,] 1.4142136 3.535534 [19,] 2.8284271 9.192388 [20,] 2.8284271 7.071068 [21,] 4.2426407 7.071068 [22,] 1.4142136 4.242641 [23,] 0.7071068 7.071068 [24,] 0.7071068 5.656854 [25,] 0.7071068 2.828427
更新于：2021年11月12日
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