要替换 R 数据框中的整列，我们可以使用 delta 运算符将原始列设置为新值。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一列 x，其值来自正态分布，则将其替换为均值为 25 的正态分布可以这样完成：df$x

要更改局部图的背景，我们可以使用 geom_rect 函数创建一个矩形，通过定义两个坐标轴的值和 alpha 值来控制透明度，可以使用 fill 参数更改颜色。alpha 值将完全隐藏灰色背景，我们可以根据需要调整其值。示例 实时演示 考虑以下数据框 -x

在数据分析中，我们经常处理值的比较，这种比较也可以在找到最接近某个值（可能是阈值）的值后进行。为此，我们可以使用 dplyr 包的 filter 函数以及 abs 和 min 函数，abs 和 min 函数是创建查找最接近值的公式所必需的。考虑以下数据框 -示例 实时演示类别

要将 R 数据框中的 NaN 转换为 NA，我们可以使用方括号将 NaN 值设置为 NA 值。首先，我们需要访问包含 NaN 值的列，然后使用 is.nan 访问 NaN 值，然后我们可以将这些值设置为 NA，如下例所示。考虑以下数据框 -示例 实时演示x1

虚拟变量是一种变量，如果创建虚拟变量的值存在于数据框中，则其值为 1，否则其值为 0。因此，如果数据框中有一个二元变量，则该变量将有两个虚拟变量。要创建虚拟变量，我们可以使用 model.matrix 函数，如下例所示。考虑以下数据框 -示例 实时演示Temp

二元变量是一种只能取两个值的变量，例如性别（有两个类别：男性和女性）、国籍（有两个类别：是和否）等等。如果二元变量不是 0/1 格式，则可以使用 ifelse 函数将其转换。查看以下示例以了解其工作原理。考虑以下数据框 -示例 实时演示Temp

要使用 ggplot2 向散点图添加额外点，我们仍然可以使用 geom_point 函数。我们只需要使用 aes 函数为变量引用新值，还可以使用 colour 参数更改此点的颜色。额外点的显示将帮助我们区分阈值/新值和其余值。考虑以下数据框 -示例 实时演示x

要从字符串向量中提取单词，我们可以使用 stringr 包的 word 函数。例如，如果我们有一个名为 x 的向量，其中包含 100 个单词，则可以使用命令 word(x,start=1,end=20,sep=fixed(" ")) 提取前 20 个单词。如果我们想从其他单词开始，则相应地更改起始值。示例 实时演示x

要查找向量的返回值，我们可以使用返回值的公式。例如，如果我们有一个名为 x 的向量，则可以使用语法 diff(x)/x[-length(x)] 计算返回值。输出将以十进制形式显示，如果我们想将其转换为百分比，则需要将输出乘以 100，我们也可以在公式中输入相同的值，例如 (diff(x)/x[-length(x)])*100。示例 实时演示x1

有时字符串向量中的值末尾会有额外的空格，这可能是由于键入值时或由于其他一些手动错误造成的。要删除字符串向量末尾的空格，我们可以使用 gsub 函数。例如，如果我们有一个名为 x 的向量，其中包含末尾带有空格的字符串值，则可以使用命令 gsub(" $","",x,perl=T) 删除这些值。示例 实时演示x1