整数 64 向量包含表示带符号整数的向量值，其值范围从负 9,223,372,036,854,775,808 到正 9,223,372,036,854,775,807。要创建整数 64 向量，我们可以使用 bit64 包的 as.integer64 函数。整数 64 向量与其他向量的区别在于，可以在向量中存储大量值。示例库(bit64) x1

pnorm 函数用于查找正态分布随机变量的概率。例如小于平均值、大于平均值或平均值左右两侧之间的概率。如果我们想对数据框列使用 pnorm 函数，那么 apply 函数可以帮助我们。请考虑以下数据框 - 示例实时演示 x1

要使用 ggplot2 手动定义直方图的断点，我们可以在 geom_histogram 函数中使用 breaks 参数。在创建断点数时，我们必须注意起始点和断点之间值的差异。这将定义直方图的条数，因此应该认真对待，并且应该根据数据的分布情况。请考虑以下数据框 - 示例实时演示 x

要使用下一个和前一个值填充 NA 值，我们可以使用 zoo 包的 na.locf 函数，其中 fromLast = TRUE。这是一种列的情况，如下所示 - x 0 NA NA 1 1 NA 0 1 使用下一个和前一个值填充 NA 值后的输出将为 - x 0 0 0 1 1 1 0 1 请考虑以下数据框 - 示例实时演示 x1

隐藏 NA 值并不意味着删除 NA 值。如果 R 矩阵中有一些 NA 值，则可以使用带双引号的空白使用 print.table(M,na.print="") 来隐藏它们。例如，假设我们有一个名为 M 的矩阵，其中包含一些 NA 值，则可以使用以下命令打印 M，同时隐藏 NA 值：示例实时演示 M1

要修复基础 R 中 X 轴的下限值，我们可以在 plot 函数中使用 xlim 参数。大多数情况下，我们将下限值设置为零，但这不是必需的，它也可以是其他值，小于零或大于零。如果只需要修复下限值，则上限值将使用 max 函数设置，如以下示例所示。示例 x

要保存 csv 文件，我们可以在 R 中使用 write.csv 函数，如果我们想使用 fread 读取它，则将使用 fread 函数以及 csv 文件的名称。使用 fread 函数读取 csv 文件的好处是，将向原始 csv 文件添加一个变量，该变量包含从 1 到列值长度的整数作为 id。请考虑以下数据框 - 示例实时演示 x

要在基础 R 中创建变量的对数箱线图，我们需要在 boxplot 函数中使用 log 参数，但我们需要仔细将 Y 轴传递到函数中，因为箱线图的值绘制在 Y 轴上。例如，如果我们有一个名为 x 的向量，则 x 的对数箱线图将创建为 boxplot(x,log="y")。示例 x

要将矩阵列绘制为基础 R 中的线，我们可以使用 matplot 函数，但我们需要使用 as.data.frame 函数将矩阵读取为数据框，并且为了创建线，将使用 type 参数。例如，如果我们有一个名为 M 的矩阵，则可以使用命令 matplot(as.data.frame(M),type="l") 将 M 的列绘制为线。请考虑以下数据框 - 示例实时演示 M

数据分析项目可能需要一些我们通常认为很简单但实际上有助于实现目标的事情，其中一件事情就是添加 R 数据框的值或列。要将一列添加到其余下一列，我们可以通过使用单个方括号将下一列替换为添加一列来实现。请考虑以下数据框 - 示例实时演示 x1