给定一个包含整数元素的数组 arr[] 和一个整数 num。目标是找到每个元素 arr[i] 与 num 的平均值，并打印该平均值在原始数组中出现的次数。如果数组 arr[] 为 [ 5, 2, 3 ] 且 num 为 2。平均值将为 [ 3, 2, 2 ]，在 arr[] 中出现的次数为 [ 1, 1, 1 ]例如输入arr[] = { 1, 6, 4, 3, 6, 4 } num=2输出1 2 1 0 2 1数组元素平均值与给定数字的出现次数为 - 5说明... 阅读更多

给定一个字符串 str、一个字符和一个正整数 N。字符串 str 无限重复。目标是找到在重复的 str 的前 N 个字符中字符出现的次数。如果 str 为“abac”，字符为 ch='b'，N 为 10。“abacabacabacabac……”的前 10 个字符中，b 出现两次。注意 - 将 str 和字符 ch 保持在同一大小写。让我们通过示例来理解。例如输入str = "TPTTTT" ch = 'T' n = 12输出重复字符串中某个字符的出现次数为：10说明str 中 'T' 的数量为 5。str 的长度为 6。 ... 阅读更多

给定两个字符串 str_1 和 str_2。目标是使用递归过程计算字符串 str1 中子字符串 str2 的出现次数。递归函数是在其定义中包含自身调用的函数。如果 str1 为“I know that you know that i know” str2=”know”出现次数为 - 3让我们通过示例来理解。例如输入str1 = "TPisTPareTPamTP", str2 = "TP";输出递归计算子字符串出现次数为：4说明子字符串 TP 在 str1 中出现 4 次。输入str1 = "HiHOwAReyouHiHi" str2 = "Hi"输出递归计算子字符串出现次数为：3说明子字符串 Hi 在 str1 中出现 3 次。使用的方法 ... 阅读更多

默认的残差图可以通过在基础 R 中使用模型对象名称来创建，但它不太美观。要创建美观度更高的残差图，我们可以使用 ggResidpanel 包的 resid_panel 函数。它的创建方式与基础 R 中的残差图相同，并且它在一个窗口中生成所有相关的图形。示例考虑以下数据框 -实时演示> x y df df输出x y 1 0.48508894 0.217379409 2 0.75113573 -0.657179470 3 -0.13075185 -0.549613217 4 -0.26867557 1.156736294 5 0.40407850 0.640387394 6 -0.23816272 -0.807847198 7 -0.57278583 0.600249694 8 -0.78222676 -0.711133218 9 ... 阅读更多

如果我们有两个字符串向量，每个向量都包含两个以上的值，那么为这两个向量中的每个字符串值创建组合就会有点困难。为此，我们可以使用 do.call 函数 paste0 和 expand.grid，如下面的示例所示。示例实时演示> x1 y1 do.call(paste0, expand.grid(x1, y1))输出[1] "AK" "BK" "CK" "DK" "EK" "FK" "GK" "HK" "IK" "JK" "AL" "BL" "CL" "DL" "EL" [16] "FL" "GL" "HL" "IL" "JL" "AM" "BM" "CM" "DM" "EM" "FM" "GM" "HM" "IM" "JM" [31] "AN" "BN" "CN" "DN" "EN" "FN" "GN" "HN" "IN" "JN" "AO" "BO" "CO" ... 阅读更多

要获取 R 数据框中的顶部值，我们可以使用 head 函数，如果我们想要以降序排列的值，则需要使用 sort 函数。因此，我们需要使用 head 和 sort 函数的组合来查找降序排列的顶部值。例如，如果我们有一个包含列 x 的数据框 df，则可以通过使用 head(sort(df$x, decreasing=TRUE), n=20) 来查找 x 的前 20 个值。示例考虑基础 R 中的 CO2 数据框 -实时演示> str(CO2)输出类 'nfnGroupedData'、'nfGroupedData'、'groupedData' 和 'data.frame'：84 个观测值 ... 阅读更多

有时我们需要两列的乘积并创建一个新列，以便可以将乘积进一步用于分析。例如，要计算 BMI，我们需要质量和身高，并且身高是平方，因此我们需要身高的平方。为此，我们可以将身高乘以身高，或者简单地取平方，这两种方法都有效。因此，如果 R 数据框中只有身高列，则可以将其自身相乘。示例考虑以下数据框 -实时演示> set.seed(957) > x y z df df输出x y z 1 ... 阅读更多

在 R 中，默认情况下，须线的宽度与箱线图的箱体宽度相同，但如果我们减少或增加该宽度会更好，因为这样可以吸引查看者的注意。这可以通过使用 ggplot2 包的 stat_boxplot 函数中的 width 参数来完成。查看下面的示例以了解其工作原理。示例考虑以下数据框 -示例实时演示> x y df df输出x y 1 B 5 2 B 4 3 A 6 4 A 9 5 B 2 6 B 4 7 B 6 8 B ... 阅读更多

如果向量中存在零，要找到除法的总和，我们需要将两个向量中的零都赋值为 NA，然后使用 sum 函数并将 na.rm 设置为 TRUE。例如，如果我们有两个包含一些零的向量 x 和 y，那么我们可以使用以下命令将 x 除以 y：−x[x==0] y yOutput[1] 1 5 3 1 9 1 3 8 9 0 1 7 3 2 3 3 2 9 3 1 9 5 5 2 5 4 4 7 4 5 9 1 9 9 4 2 3 [38] ... 阅读更多

卡方拟合优度检验用于检验名义变量的分布是否相同，以及其他分布匹配，而 Kolmogorov Smirnov 检验仅用于检验连续数据的拟合优度。区别不在于编程工具，而是一个统计学概念。示例Live Demo> x xOutput[1] 0.078716115 -0.682154062 0.655436957 -1.169616157 -0.688543382 [6] 0.646087104 0.472429834 2.277750805 0.963105637 0.414918478 [11] 0.575005958 -1.286604138 -1.026756390 2.692769261 -0.835433410 [16] 0.007544065 0.925296720 1.058978610 0.906392907 0.973050503示例> ks.test(x, pnorm) 单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验数据：x ... 阅读更多