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法学如何以递减顺序获取 R 数据框中数值列的最高值？
为了在 R 数据框中获取最高值，我们可以使用 `head` 函数，如果想要以递减顺序排列值，则需要使用 `sort` 函数。因此，我们需要结合使用 `head` 和 `sort` 函数来查找递减顺序的最高值。例如，如果我们有一个包含列 x 的数据框 df，我们可以使用 `head(sort(df$x,decreasing=TRUE),n=20)` 来查找 x 的前 20 个最高值。
示例
考虑 base R 中的 CO2 数据框：
> str(CO2)
输出
Classes ‘nfnGroupedData’, ‘nfGroupedData’, ‘groupedData’ and 'data.frame': 84 obs. of 5 variables: $ Plant : Ord.factor w/ 12 levels "Qn1"<"Qn2"<"Qn3"<..: 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 ... $ Type : Factor w/ 2 levels "Quebec","Mississippi": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Treatment: Factor w/ 2 levels "nonchilled","chilled": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ conc : num 95 175 250 350 500 675 1000 95 175 250 ... $ uptake : num 16 30.4 34.8 37.2 35.3 39.2 39.7 13.6 27.3 37.1 ... - attr(*, "formula")=Class 'formula' language uptake ~ conc | Plant .. ..- attr(*, ".Environment")= - attr(*, "outer")=Class 'formula' language ~Treatment * Type .. ..- attr(*, ".Environment")= - attr(*, "labels")=List of 2 ..$ x: chr "Ambient carbon dioxide concentration" ..$ y: chr "CO2 uptake rate" - attr(*, "units")=List of 2 ..$ x: chr "(uL/L)" ..$ y: chr "(umol/m^2 s)"
示例
> head(CO2,20)
输出
Plant Type Treatment conc uptake 1 Qn1 Quebec nonchilled 95 16.0 2 Qn1 Quebec nonchilled 175 30.4 3 Qn1 Quebec nonchilled 250 34.8 4 Qn1 Quebec nonchilled 350 37.2 5 Qn1 Quebec nonchilled 500 35.3 6 Qn1 Quebec nonchilled 675 39.2 7 Qn1 Quebec nonchilled 1000 39.7 8 Qn2 Quebec nonchilled 95 13.6 9 Qn2 Quebec nonchilled 175 27.3 10 Qn2 Quebec nonchilled 250 37.1 11 Qn2 Quebec nonchilled 350 41.8 12 Qn2 Quebec nonchilled 500 40.6 13 Qn2 Quebec nonchilled 675 41.4 14 Qn2 Quebec nonchilled 1000 44.3 15 Qn3 Quebec nonchilled 95 16.2 16 Qn3 Quebec nonchilled 175 32.4 17 Qn3 Quebec nonchilled 250 40.3 18 Qn3 Quebec nonchilled 350 42.1 19 Qn3 Quebec nonchilled 500 42.9 20 Qn3 Quebec nonchilled 675 43.9
提取 conc 的前 20 个值：
示例
> head(sort(CO2$conc,decreasing=TRUE),n=20)
输出
[1] 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 675 675 675 [16] 675 675 675 675 675
提取 uptake 的前 20 个值：
示例
> head(sort(CO2$uptake,decreasing=TRUE),n=20)
输出
[1] 45.5 44.3 43.9 42.9 42.4 42.1 41.8 41.4 41.4 40.6 40.3 39.7 39.6 39.2 38.9 [16] 38.8 38.7 38.6 38.1 37.5
示例
考虑 base R 中的 iris 数据框：
> str(iris)
输出
'data.frame': 150 obs. of 5 variables: $ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ... $ Sepal.Width : num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ... $ Petal.Length: num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ... $ Petal.Width : num 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ... $ Species : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
示例
> head(iris,20)
输出
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa 8 5.0 3.4 1.5 0.2 setosa 9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa 10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa 11 5.4 3.7 1.5 0.2 setosa 12 4.8 3.4 1.6 0.2 setosa 13 4.8 3.0 1.4 0.1 setosa 14 4.3 3.0 1.1 0.1 setosa 15 5.8 4.0 1.2 0.2 setosa 16 5.7 4.4 1.5 0.4 setosa 17 5.4 3.9 1.3 0.4 setosa 18 5.1 3.5 1.4 0.3 setosa 19 5.7 3.8 1.7 0.3 setosa 20 5.1 3.8 1.5 0.3 setosa
示例
> head(sort(iris$Sepal.Length,decreasing=TRUE),n=50)
输出
[1] 7.9 7.7 7.7 7.7 7.7 7.6 7.4 7.3 7.2 7.2 7.2 7.1 7.0 6.9 6.9 6.9 6.9 6.8 6.8 [20] 6.8 6.7 6.7 6.7 6.7 6.7 6.7 6.7 6.7 6.6 6.6 6.5 6.5 6.5 6.5 6.5 6.4 6.4 6.4 [39] 6.4 6.4 6.4 6.4 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3
示例
> head(sort(iris$Petal.Length,decreasing=TRUE),n=50)
输出
[1] 6.9 6.7 6.7 6.6 6.4 6.3 6.1 6.1 6.1 6.0 6.0 5.9 5.9 5.8 5.8 5.8 5.7 5.7 5.7 [20] 5.6 5.6 5.6 5.6 5.6 5.6 5.5 5.5 5.5 5.4 5.4 5.3 5.3 5.2 5.2 5.1 5.1 5.1 5.1 [39] 5.1 5.1 5.1 5.1 5.0 5.0 5.0 5.0 4.9 4.9 4.9 4.9
示例
考虑 base R 中的 mtcars 数据：
> str(mtcars)
输出
'data.frame': 32 obs. of 11 variables: $ mpg : num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ... $ cyl : num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ... $ disp: num 160 160 108 258 360 ... $ hp : num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ... $ drat: num 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ... $ wt : num 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ... $ qsec: num 16.5 17 18.6 19.4 17 ... $ vs : num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ... $ am : num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ... $ gear: num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ... $ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
示例
> head(mtcars,20)
输出
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1 Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2 Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
示例
> head(sort(mtcars$wt,decreasing=TRUE),n=20)
输出
[1] 5.424 5.345 5.250 4.070 3.845 3.840 3.780 3.730 3.570 3.570 3.520 3.460 [13] 3.440 3.440 3.440 3.435 3.215 3.190 3.170 3.150
更新于：2021年1月4日
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