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法律研究如何在 R 数据框中查找分组值的顺序？
为了找到 R 数据框中分组值的顺序，我们可以使用 dplyr 包的 mutate 函数以及 rank 函数，分组将借助 group_by 函数完成。
例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两列，例如 Group 和 DV，那么我们可以使用下面给出的命令来查找 DV 值的分组顺序：
df%%group_by(Group)%%mutate(Order=rank(DV))
示例 1
以下代码片段创建了一个示例数据框：
Group<-rep(LETTERS[1:5],each=4) Score<-sample(1:50,20) df1<-data.frame(Group,Score) df1
创建了以下数据框
Group Score 1 A 13 2 A 27 3 A 50 4 A 42 5 B 43 6 B 20 7 B 45 8 B 49 9 C 31 10 C 15 11 C 26 12 C 33 13 D 40 14 D 38 15 D 12 16 D 17 17 E 16 18 E 28 19 E 5 20 E 9
要在上面创建的数据框中加载 dplyr 包并在 df1 中查找 Score 的分组顺序，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
Group<-rep(LETTERS[1:5],each=4) Score<-sample(1:50,20) df1<-data.frame(Group,Score) library(dplyr) df1%%group_by(Group)%%mutate(Order=rank(Score)) # A tibble: 20 x 3 # Groups: Group [5]
输出
如果您将上面给出的所有代码片段作为一个程序执行，它将生成以下输出：
Group Score Order <chr <int <dbl 1 A 13 1 2 A 27 2 3 A 50 4 4 A 42 3 5 B 43 2 6 B 20 1 7 B 45 3 8 B 49 4 9 C 31 3 10 C 15 1 11 C 26 2 12 C 33 4 13 D 40 4 14 D 38 3 15 D 12 1 16 D 17 2 17 E 16 3 18 E 28 4 19 E 5 1 20 E 9 2
示例 2
以下代码片段创建了一个示例数据框：
Category<-rep(c("I","II","III","IV"),each=5)
Sales<-sample(51:100,20)
df2<-data.frame(Category,Sales)
df2创建了以下数据框
Category Sales 1 I 97 2 I 66 3 I 75 4 I 80 5 I 63 6 II 69 7 II 84 8 II 72 9 II 59 10 II 65 11 III 68 12 III 73 13 III 88 14 III 93 15 III 100 16 IV 58 17 IV 83 18 IV 95 19 IV 61 20 IV 67
要在上面创建的数据框中查找 df2 中 Sales 的分组顺序，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
Category<-rep(c("I","II","III","IV"),each=5)
Sales<-sample(51:100,20)
df2<-data.frame(Category,Sales)
df2%%group_by(Category)%%mutate(Order=rank(Sales))
# A tibble: 20 x 3
# Groups: Category [4]
输出
如果您将上面给出的所有代码片段作为一个程序执行，它将生成以下输出：
Category Sales Order <chr <int <dbl 1 I 97 5 2 I 66 2 3 I 75 3 4 I 80 4 5 I 63 1 6 II 69 3 7 II 84 5 8 II 72 4 9 II 59 1 10 II 65 2 11 III 68 1 12 III 73 2 13 III 88 3 14 III 93 4 15 III 100 5 16 IV 58 1 17 IV 83 4 18 IV 95 5 19 IV 61 2 20 IV 67 3
更新于： 2021年11月1日
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