如何在 R 数据框中同时找到分组平均值和分组总和？

要同时找到分组平均值和分组总和，我们可以先将数据框转换为 data.table 对象，然后应用 data.table 对象组的 sum 函数和 mean 函数，如下面的示例所示。

示例 1

以下代码片段创建了一个示例数据框 -

Group<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE)
Rate<-rpois(20,5)
Score<-rpois(20,2)
df1<-data.frame(Group,Rate,Score)
df1

创建了以下数据框 -

 Group Rate Score
1  B   5    3
2  A   8    3
3  B   5    3
4  D   9    2
5  D   4    3
6  D   4    1
7  D   8    3
8  C   5    3
9  C   4    1
10 D   6    4
11 D   4    4
12 C   5    1
13 D   7    2
14 C   4    0
15 C   3    1
16 B   1    1
17 C   3    2
18 D   3    2
19 B   2    4
20 C   4    3

要加载 data.table 包，将 df1 转换为 data.table 对象并找到分组平均值和分组总和，请将以下代码添加到上述代码片段中 -;

library(data.table)
DT1<-data.table(df1)
DT1[,list(Rate=sum(Rate),Score=mean(Score)),by="Group"]

输出

如果您将上面给出的所有代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出 -

  Group Rate Score
1:  B   13  2.750000
2:  A    8  3.000000
3:  D   45  2.625000
4:  C   28  1.571429

示例 2

以下代码片段创建了一个示例数据框 -

Class<-sample(c("First","Second","Third"),20,replace=TRUE)
Price<-sample(200:1000,20)
Sales<-sample(50:100,20)
df2<-data.frame(Class,Price,Sales)
df2

创建了以下数据框 -

   Class   Price Sales
1  Third   494   89
2  Second  222   90
3  First   466   53
4  First   425   94
5  First   567   66
6  Second  526   95
7  Third   443   97
8  Third   614   96
9  First   605   50
10 First   590  100
11 Second  853   92
12 First   818   73
13 Third   936   63
14 Second  932   68
15 First   677   88
16 First   851   80
17 Second  395   65
18 First   519   70
19 Second  804   77
20 Second  420   84

要将 df2 转换为 data.table 对象并找到分组平均值和分组总和，请将以下代码添加到上述代码片段中 -

DT2<-data.table(df2)
DT2[,list(Sales=sum(Sales),Price=mean(Price)),by="Class"]

输出

如果您将上面给出的所有代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出 -

   Class   Sales  Price
1: Third   345  621.7500
2: Second  571  593.1429
3: First   674  613.1111

Nizamuddin Siddiqui

更新于: 2021年11月9日

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