假设我们有一个排序且不相交的区间列表和另一个表示区间的列表 cut。我们必须删除与 cut 区间相交的所有区间部分，并返回新列表。因此，如果输入类似于 intervals = [[2, 11], [13, 31], [41, 61]] cut = [8, 46]，则输出将为 [[2, 8], [46, 61]]要解决此问题，我们将遵循以下步骤 -cut_start, cut_end := cutans := 新列表对于每个 start、end 位于 intervals 中，执行以下操作：如果 cut_start 和 start 的最大值 < end 和 cut_end 的最小值，则如果 start < cut_start，则插入区间 ... 阅读更多

假设我们有一个二叉搜索树 BST 和一个节点的值，我们必须在 BST 中找到该节点的中序后继。众所周知，节点 p 的后继是键值大于 p 的值且最小的节点。因此，如果输入类似于并且 p = 1，则输出将为 2，要解决此问题，我们将遵循以下步骤 -定义递归方法 inorderSuccessor()，它将接收根和 p如果根为 null，则：返回 nullif 根的值 val 值){             返回 inorderSuccessor(root->right, ... 阅读更多

假设我们有一个称为 nums 的数字列表，并且我们当前位于 nums[0]。在每一步中，我们都可以从当前索引 i 跳到 i + 1 或 i - 1 或 j，其中 nums[i] == nums[j]。我们必须找到到达最终索引所需的最小步数。因此，如果输入类似于 nums = [4, 8, 8, 5, 4, 6, 5]，则输出将为 3，因为我们可以从索引 0 跳到索引 4，因为它们的值都为 4。然后我们跳回索引 ... 阅读更多

假设我们有一个研究人员的引文数组。我们必须定义一个函数来计算研究人员的 h 指数。众所周知，h 指数是用于计算研究人员论文影响力的指标。正式地，H 指数可以定义为：“如果研究人员的 N 篇论文中有 h 篇至少有 h 次引用，而其他 N − h 篇论文最多有 h 次引用，则该研究人员的指数为 h。”因此，如果输入类似于 citations = [5, 4, 1, 2, 6]，则输出将为 3，因为至少 3 篇论文有 ... 阅读更多

假设我们有一个朋友列表，其中 friends[i] 是 i 与之成为朋友的人员列表。友谊的联系是双向的。每个人都与自己为朋友，并且只要存在连接他们的相互朋友路径，两个人就在一个朋友群组中。我们必须找到朋友群组的总数。因此，如果输入类似于 friends = [[0, 1, 5], [1, 0], [2], [3, 4], [4, 3], [5, 0]]，则输出将为 3，因为三个朋友群组如下所示 -要解决此问题，我们将遵循 ... 阅读更多

假设我们有一个二维二进制矩阵。对于给定矩阵中的任何行或列，我们都可以翻转所有位。如果我们可以执行任意数量的这些操作，并且我们将每一行视为一个二进制数，我们必须找到可以由这些数字构成的最大和。因此，如果输入类似于 010001，则输出将为 11，因为如果我们翻转两行，我们得到 101 和 110，则总和为 5 + 6 = 11要解决此问题，我们将遵循以下步骤 -对于矩阵中的每一行 r，执行以下操作：如果 r[0] ... 阅读更多

基本 R 中的 union 函数可以帮助我们找到两个向量的并集，但如果我们有三个向量，则无法直接创建并集。为此，我们需要使用 union 函数两次。例如，如果我们定义了三个向量 x、y 和 z，则可以使用命令 union(x, union(y, z)) 找到这些向量的并集。示例 1实时演示> x1 y1 z1 union(x1, union(y1, z1))输出[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15示例 2实时演示> x2 x2输出[1] 13 6 16 11 9 11 3 15 ... 阅读更多

通常，我们使用直方图来了解变量的分布，但如果我们在直方图上覆盖一条线，这将使图表更平滑，从而更容易理解变化。要使用 ggplot2 在直方图上显示曲线，我们可以使用 geom_density 函数，其中计数将乘以直方图的 binwidth，以便适当地创建密度线。示例考虑以下数据框：实时演示> x df head(df, 20)输出 x 1 4 2 5 3 6 4 4 5 9 6 ... 阅读更多

R 中的 Plotly 是一个专门设计用于创建高交互性和出版质量图表的包。图表可以通过使用包的 plot_ly 函数创建，并且 plot_ly 有三个主要参数定义为 x、y 和 type，其中 x 指的是 X 轴，y 指的是 Y 轴，type 指的是图表类型，但轴值存储在数据框中或本身是共享的。示例加载 plotly 包：> library(plotly)考虑以下数据框：实时演示> x count df df输出x count 1 A 321 2 B 324 3 C 320 4 D 328创建条形图 ... 阅读更多

要创建协方差矩阵，我们首先需要找到相关矩阵，还需要一个标准差向量。相关矩阵可以通过使用带矩阵对象的 cor 函数找到。例如，如果我们有矩阵 M，则相关矩阵可以找到为 cor(M)。现在我们可以使用此矩阵来查找协方差矩阵，但我们应该确保我们有标准差向量。示例 1实时演示> M1 M1输出 [, 1] [, 2] [, 3] ... 阅读更多