我们可以使用 cbind 按列连接向量，无论这些向量长度是否相同。如果向量长度相同，则会打印两个向量的所有值，但如果向量长度不同，则较短向量的值会被重复。但我们可能不希望重复较短向量的值/元素，可以通过将较短向量的长度设置为较长向量的长度来实现，这将在较短向量中创建 NA 值，在… 阅读更多

通常，我们按列合并数据框，因为列名在数据集中被认为是主要的，但也可以使用行合并两个数据框。与按列合并相比，按行合并可能会导致更多未清理的数据。这可以通过 merge 函数及其 by 参数来实现。示例考虑以下数据框 - df1

我们经常在 R 中创建数据的子集，以便根据数据分析项目中整个目标的较小目标执行计算。有时，此子集取决于字符串而不是数值。我们还可以使用 grep 函数，根据列中行值的子字符串创建 data.table 的子集。示例考虑以下 data.table 对象 - x1

我们可以使用 par(mfrow) 在 R 中的单个绘图窗口中创建多个绘图。这些绘图可能是不同的，也可能是相同的。无论绘图类型如何，我们都可以为所有绘图提供一个公共标题。这可能是一种情况，例如，我们希望显示一些变量的散点图和直方图，但我们的分析目标是固定的。要在绘图窗口中的绘图之间编写公共标题，我们可以使用 mtext 并通过更改 line 参数来调整标题位置。示例 set.seed(100) x1

有时我们想从一个大字符串中提取一个子字符串，并且该子字符串位于特定字符之后。例如，一个字符串可能是“Learning.Computer.Science.is.not.difficult-Author”，我们想从中提取单词 Author。这可以通过 gsub 函数来实现。示例 x1

我们知道因子变量有很多水平，但我们现有的因子水平可能不是我们需要的形式。例如，如果我们想将大写字母作为因子水平，但原始数据使用英文小写字母。在这种情况下，我们可以使用 dplyr 包的 mutate 函数重命名这些因子水平。示例考虑以下数据框 - City

我们知道因子变量有很多水平，但我们现有的因子水平可能不是我们需要的形式。例如，如果我们想将大写字母作为因子水平，但原始数据使用英文小写字母。在这种情况下，我们可以使用 dplyr 包的 mutate 函数转换这些因子水平。示例考虑以下数据框 - x

通常，当我们将新列添加到现有的 R 数据框时，该列会添加到列的末尾，但我们可能需要将其放在前面。这完全取决于我们的易用性、对变量的熟悉程度及其需求。我们可以使用 cbind 函数在现有 R 数据框的前面添加新列。示例考虑以下数据框 - ID

矩阵只包含数值，有时这些值输入错误，或者我们可能想根据某些条件替换矩阵中的某些值。例如，如果矩阵中有一些 5，我们可能想将所有 5 替换为大于 5 或小于 5 的另一个数字。示例考虑以下矩阵 - set.seed(123) M

通常，我们从 R 数据框中将列提取为向量，但有时我们可能需要将列作为数据框，因此，我们可以使用 as.data.frame 提取我们想作为数据框提取的列，并使用单个方括号。这样做的目的是将该列与另一个数据框合并。示例考虑以下数据框 - set.seed(9) x1