XlsxWriter 是一个 Python 库，可以使用它对 Excel 文件执行多个操作，例如创建、写入、算术运算和绘制图表。示例 # 导入 xlsxwriter 模块 import xlsxwriter # Workbook() 接受一个非可选参数，即我们要创建的文件名 # workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_combined.xlsx') # 使用 workbook 对象通过 #add_worksheet() 方法添加新的工作表。 worksheet = workbook.add_worksheet() # 使用 #add_format() 方法创建新的 Format 对象以格式化工作表中的单元格。 # 在这里我们创建粗体格式对象。 bold = workbook.add_format({'bold': True}) # 添加图表将引用的工作表数据 ... 阅读更多

柱状图是一种数据可视化，其中每个类别都由一个矩形表示，矩形的高度与所绘制的值成正比。柱状图也称为垂直条形图。示例 # 导入 xlsxwriter 模块 import xlsxwriter # Workbook() 接受一个非可选参数，即我们要创建的文件名 # workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_column.xlsx') # 使用 workbook 对象通过 #add_worksheet() 方法添加新的工作表。 worksheet = workbook.add_worksheet() # 使用 #add_format() 方法创建新的 Format 对象以格式化工作表中的单元格。 # 在这里我们创建粗体格式对象。 bold ... 阅读更多

XlsxWriter 是一个 Python 库，可以使用它对 Excel 文件执行多个操作，例如创建、写入、算术运算和绘制图表。示例 # 导入 xlsxwriter 模块 import xlsxwriter # Workbook() 接受一个非可选参数，即我们要创建的文件名 # workbook = xlsxwriter.Workbook('updown_chart.xlsx') # 使用 workbook 对象通过 #add_worksheet() 方法添加新的工作表。 worksheet = workbook.add_worksheet() # 使用 #add_format() 方法创建新的 Format 对象以格式化工作表中的单元格。 # 在这里我们创建斜体格式对象 italic = workbook.add_format({'italic': 1}) # 添加图表将引用的工作表数据 ... 阅读更多

条形图是一种图表，它使用矩形条来表示分类数据，矩形条的高度或长度与其表示的值成正比。条形图可以垂直或水平绘制。垂直条形图有时称为柱状图。示例 # 导入 xlsxwriter 模块 import xlsxwriter # Workbook() 接受一个非可选参数，即我们要创建的文件名 # workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_bar.xlsx') # 使用 workbook 对象通过 #add_worksheet() 方法添加新的工作表。 worksheet = workbook.add_worksheet() # 使用 ... 阅读更多

面积图表示一个或多个数量随时间的变化。它是通过绘制一系列随时间变化的数据点、用线段连接这些数据点，然后用颜色或阴影填充线与 x 轴之间的区域来制作的。示例 # 导入 xlsxwriter 模块 import xlsxwriter # Workbook() 接受一个非可选参数，即我们要创建的文件名 # workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_area.xlsx') # 使用 workbook 对象通过 #add_worksheet() 方法添加新的工作表。 worksheet = workbook.add_worksheet() # 使用 #add_format() 方法创建新的 Format 对象以格式化工作表中的单元格 ... 阅读更多

图表至少由一个或多个数据点的一个系列组成。系列本身由对单元格范围的引用组成。要在 Excel 表格上绘制图表，首先，创建特定图表类型（即柱状图等）的图表对象。创建图表对象后，在其中插入数据，最后将该图表对象添加到工作表对象中。示例 # 导入 xlsxwriter 模块 import xlsxwriter #Workbook() 接受一个非可选参数，即我们要创建的文件名 # workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_pattern.xlsx') # 使用 workbook 对象通过 #add_worksheet() 方法添加新的工作表。 worksheet = workbook.add_worksheet() ... 阅读更多

XlsxWriter 是一个 Python 库，可以使用它对 Excel 文件执行多个操作，例如创建、写入、算术运算和绘制图表。示例 # 导入 xlsxwriter 模块 import xlsxwriter # Workbook() 接受一个非可选参数，即我们要创建的文件名 # workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_gradient1.xlsx') # 使用 workbook 对象通过 #add_worksheet() 方法添加新的工作表。 worksheet = workbook.add_worksheet() # 使用 #add_format() 方法创建新的 Format 对象以格式化工作表中的单元格。 # 在这里我们创建粗体格式对象。 bold = workbook.add_format({'bold': 1}) # 添加图表将引用的工作表数据 ... 阅读更多

许多复杂问题的基本问题之一是在 Python 列表中查找大于某个数字的数字，这很常见。示例 实时演示 # 使用 for 循环查找大于 k 的元素数量 # 初始化列表 test_list = [1, 7, 5, 6, 3, 8] # 初始化 k k = 4 # 打印列表 print ("列表： " + str(test_list)) # 使用 for 循环获取大于 k 的数字 count = 0 for i in test_list : if i > k : count = count + 1 # 打印交集 print ("大于 ... 阅读更多

多项式回归是一种线性回归的形式，其中自变量x和因变量y之间的关系被建模为n次多项式。多项式回归拟合x的值和y的相应条件均值（表示为E(y |x)）之间的非线性关系。示例# 导入库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 导入数据集 datas = pd.read_csv('data.csv') datas # 将数据集分成两部分 X = datas.iloc[:, 1:2].values y = datas.iloc[:, 2].values # 将线性回归拟合到数据集 from sklearn.linear_model import LinearRegression lin = LinearRegression() lin.fit(X, y) ... 阅读更多

图像分类是一种将图像分类到各自类别的方法，使用的方法例如：- 从头开始训练小型网络 - 使用VGG16微调模型的顶层 示例# 首先，包含以下库： # 导入所有必要的库 from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D from keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense from keras import backend as K # 这里，train_data_dir是训练数据集目录。validation_data_dir是 # 验证数据的目录。 nb_train_samples 是训练样本的总数。 # nb_validation_samples 是验证样本的总数。 img_width, img_height = 224, 224 train_data_dir = ... 阅读更多