在本教程中，我们将学习列表中最常用的方法，即 append() 和 extend()。让我们逐一查看它们。apply()它用于将函数应用于 DataFrame 的每一行。例如，如果我们想要将每一行中的所有数字相乘并将其作为新列添加，那么 apply() 方法非常有用。让我们看看实现它的不同方法。示例# 导入 pandas 包 import pandas as pd # 用于相乘的函数 def multiply(x, y):    return x * y # 创建 DataFrame 的字典 data = {    'Maths': ... 阅读更多

在本教程中，我们将了解如何在 DataFrame 中将名称列转换为大写。让我们看看实现目标的不同方法。示例我们可以通过使用 upper() 方法将其转换为大写来将列分配给 DataFrame。让我们看看代码。# 导入 pandas 包 import pandas as pd # DataFrame 的数据 data = {    'Name': ['Hafeez', 'Aslan', 'Kareem'],    'Age': [19, 21, 18],    'Profession': ['Developer', 'Engineer', 'Artist'] } # 创建 DataFrame data_frame = pd.DataFrame(data) # 显示 DataFrame print('---------------------Before-------------------') print(data_frame) print() # 将 Name 列字符串转换为大写 data_frame['Name'] = ... 阅读更多

在本教程中，我们将学习使用 OpenCV 对图像进行算术运算。我们可以应用加法、减法、按位运算等运算。让我们看看如何对图像执行运算。我们需要 OpenCV 模块来对图像执行运算。使用以下命令在终端或命令行中安装 OpenCV 模块。pip install opencv-python==4.1.1.26如果运行上述命令，您将收到以下成功消息。Collecting opencv-python==4.1.1.26 Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1f/51/e0b9cef23098bc31c77b0e0 6221dd8d05119b9782d4c2b1d1482e22b5f5e/opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-win_amd64.w hl (39.0MB) Requirement already satisfied: numpy>=1.14.5 in c:\users\hafeezulkareem\anaconda3\l ib\site-packages (from opencv-python==4.1.1.26) (1.16.2) Installing collected packages: opencv-python Successfully installed opencv-python-4.1.1.26加法我们可以使用 ... 阅读更多

在本教程中，我们将编写一个程序，该程序返回两个数字，这两个数字的比率等于给定的浮点值。我们有一个名为 as_integer_ratio() 的方法可以帮助我们实现目标。让我们看一些例子。输入：1.5 输出：3 / 2 输入：5.3 输出：5967269506265907 / 1125899906842624让我们检查代码。示例# 初始化浮点值 float_value = 1.5 # 使用 as_integer_ratio() 方法获取整数元组 integers = float_value.as_integer_ratio() # 打印整数 print(f'{integers[0]} / {integers[1]}')输出如果运行上述代码，您将获得以下结果。3 / 2 让我们看另一个示例。示例# 初始化浮点值 float_value = ... 阅读更多

在本教程中，我们将使用 Python 中的 OpenCV 对图像执行算术运算。我们需要安装 OpenCV 模块。运行以下命令以安装 OpenCV 模块。pip install opencv-python==4.1.1.26如果运行上述命令，您将收到以下成功消息。Collecting opencv-python==4.1.1.26 Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1f/51/e0b9cef23098bc31c77b0e0 6221dd8d05119b9782d4c2b1d1482e22b5f5e/opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-win_amd64.w hl (39.0MB) Requirement already satisfied: numpy>=1.14.5 in c:\users\hafeezulkareem\anaconda3\l ib\site-packages (from opencv-python==4.1.1.26) (1.16.2) Installing collected packages: opencv-python Successfully installed opencv-python-4.1.1.26添加两张图像我们需要两张图像进行加法。我们有一个名为 cv2.add(image_one, image_two) 的方法来执行加法。这是一个非常方便的方法。两张图像的大小必须相同。 ... 阅读更多

在本教程中，我们将使用音频文件。我们将音频分解成块以识别其中的内容。我们还将音频文件的内容存储在文本文件中。使用以下命令安装以下模块。pip install pydub如果运行上述命令，您将收到以下成功消息Collecting pydub Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/79/db/eaf620b73a1eec3c8c6f8f5 b0b236a50f9da88ad57802154b7ba7664d0b8/pydub-0.23.1-py2.py3-none-any.whl Installing collected packages: pydub Successfully installed pydub-0.23.1pip install audioread如果运行上述命令，您将收到以下成功消息。Collecting audioread Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/2e/0b/940ea7861e0e9049f09dcfd 72a90c9ae55f697c17c299a323f0148f913d2/audioread-2.1.8.tar.gz Building wheels for collected packages: audioread Building wheel for audioread ... 阅读更多

在本教程中，我们将学习 Barnsley 蕨类植物，它是 Michael Barnsley 创建的。Barnsley 蕨类植物的特征类似于蕨类植物的形状。它是通过迭代四个称为迭代函数系统 (IFS) 的数学方程创建的。变换具有以下公式。f(x, y)=$$\begin{bmatrix}a & b \c & d \end{bmatrix}\begin{bmatrix}x \y \end{bmatrix}+\begin{bmatrix}e \f \end{bmatrix}$$来源 - 维基百科变量的值为 -来源 - 维基百科Barnsley 蕨类植物提出的四个方程为 -来源 - 维基百科现在，我们将看到在 Python 中创建蕨类植物形状的代码。示例# 导入 matplotlib 模块用于绘图 import matplotlib.pyplot ... 阅读更多

在本教程中，我们将为一个挑战编写解决方案。挑战我们必须生成一组随机的基本算术运算。用户将给出问题的数量，我们必须生成问题。在每个问题之后，用户将回答它。在程序结束时，我们必须给出分数。让我们试试吧。示例# 导入 random 和 operator 模块 import random import operator # 主函数 # 获取要生成的题数 def main(n):    print("欢迎参加测验您应该回答小数点后两位的小数")    # 将分数初始化为 ... 阅读更多

Python 是一种计算机编程语言，常用于创建网站和软件、自动化任务以及分析数据。Python 是一种通用编程语言，这意味着它可以用于创建各种程序，并且不专门针对任何特定问题。这种多功能性，加上它对初学者的易用性，使其成为当今使用最广泛的编程语言之一。它被认为是初学者开始学习的最佳语言。如今，几乎每个拥有应用程序、网站或任何计算机驱动硬件的公司都需要编程。不用说，... 阅读更多

在本教程中，我们将学习使用 Python 中的 pandas 和 matplotlib 等模块进行数据分析和可视化。Python 非常适合数据分析。使用以下命令安装 pandas 和 matplotlib 模块。pip install pandaspip install matplotlib安装过程完成后，您将收到成功消息。我们将首先学习 pandas，然后学习 matplotlib。pandasPandas 是 Python 的一个开源库，它提供数据分析工具。我们将学习 pandas 中的一些有用的数据分析方法。创建 DataFrame我们需要多行来创建 ... 阅读更多