Java 类在编译后以字节码的形式存储在 .class 文件中。ClassLoader 在需要时将 Java 程序的类加载到内存中。ClassLoader 是分层的，因此如果请求加载一个类，它会被委托给父类加载器。Java 中的 ClassLoader 类型如下所示：Bootstrap ClassLoader、Extensions ClassLoader、System ClassLoader。示例：public class ClassLoaderTest { public static void main(String[] args) { System.out.println("class loader for this class: " + ClassLoaderTest.class.getClassLoader()); System.out.println("class loader for DNSNameService: " + sun.net.spi.nameservice.dns.DNSNameService.class.getClassLoader()); ... 阅读更多

getCause() 方法来自 Throwable 类，我们可以使用此方法返回异常的原因，如果不知道异常的原因，则返回 null。getCause() 方法不接受任何参数，也不会抛出异常。它返回由其一个构造函数提供的或由 Throwable 类的 initCause() 方法的形成确定的原因。语法：public Throwable getCause() 示例：public class GetCauseMethodTest { public static void main(String[] args) throws Exception { try { myException(); } catch(Exception e) { System.out.println("Cause ... 阅读更多

我们可以使用 Python 为 Windows 中发生的事件创建一个通知程序。使用 win10toast 模块非常简单。如果您熟悉 Android 中的 Toast，那么理解 Python 中的 Toast 通知就很容易了。每当发生事件作为提醒时，我们可以生成通知。让我们看看。在命令行中运行以下命令以安装 win10toast 模块：pip install win10toast 如果模块成功安装，那么当您运行该命令时，您将得到以下结果。Collecting win10toast Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d4/ba/95c0ea87d9bcad68b90d8cb130a313b939c88d8338a2fed7c11eaee972fe/win10toast-0.9-py2.py3-none-any.whl Collecting pypiwin32 (from win10toast) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d0/1b/2f292bbd742e369a100c91faa0483172cd91a1a422a6692055ac920946c5/pypiwin32-223-py3-none-any.whl Requirement already satisfied: setuptools in c:\users\hafeezulkareem\anaconda3\lib\site-packages (from win10toast) ... 阅读更多

UnsupportedOperationException 是 Java 中 RuntimeException 的一个子类，可以抛出它来指示请求的操作不受支持。UnsupportedOperationException 类是 Java 集合框架的成员。几乎所有具体的集合（如 List、Queue、Set 和 Map）都会抛出此异常。语法：public class UnsupportedOperationException extends RuntimeException 示例：import java.util.*; public class UnsupportedOperationExceptionTest { public static void main(String[] args) { List aList = new ArrayList(); aList.add('a'); aList.add('b'); List newList = Collections.unmodifiableList(aList); newList.add('c'); } } 在上面的示例中，它将生成 ... 阅读更多

是的，我们可以有一个空的 catch 块。但这在 Java 中是一种不好的实践。通常，try 块包含能够产生异常的代码，如果 try 块中出现任何错误，例如，除以零、文件未找到等，它将生成一个由 catch 块捕获的异常。catch 块捕获并处理异常。如果 catch 块为空，那么我们将不知道代码中出了什么问题。示例：public class EmptyCatchBlockTest { public static void main(String[] args) { try { int a ... 阅读更多

TreeSet 是 AbstractSet 类的子类，并实现 NavigableSet 接口。默认情况下，TreeSet 提供升序输出，它将使用 Comparable 接口对集合元素进行排序。在 TreeSet 中，我们可以添加相同类型的元素，否则它可能会生成 ClassCastException，因为 TreeSet 默认使用 Comparable 接口。语法：public class TreeSet extends AbstractSet implements NavigableSet, Cloneable, Serializable 我们可以通过两种方式迭代 TreeSet。使用迭代器我们可以使用 Iterator 接口迭代 TreeSet 的元素。示例：import java.util.*; public class IteratingTreeSetTest { public static void main(String[] args) { ... 阅读更多

JTable 是 JComponent 类的子类，用于显示复杂的数据结构。JTable 可以遵循模型视图控制器 (MVC) 设计模式来显示数据行和列。JTable 将生成 TableModelListener、TableColumnModelListener、ListSelectionListener、CellEditorListener 和 RowSorterListener 接口。我们可以通过实现 JTable 类的 getValueAt() 方法来验证 JTable 单元格是否为空。如果我们单击“单击此处”按钮，它将生成一个操作事件并向用户显示“字段为空”之类的弹出消息。示例：import java.awt.*; import java.awt.event.*; import javax.swing.*; import javax.swing.table.*; public class JTableEmptyValidateTest extends JFrame { private JPanel panel; private JTable table; ... 阅读更多

JTable 是 JComponent 类的子类，它可以用来创建一个表格，其中信息显示在多行和多列中。当从 JTable 中选择一个值时，将生成一个 TableModelEvent，它通过实现 TableModelListener 接口来处理。在下面的程序中，如果 JTable 中没有可用行，我们可以显示“无可用记录”文本。示例：import java.awt.*; import java.awt.event.*; import javax.swing.*; import javax.swing.table.*; public class NoRecordTableTest extends JFrame { private JPanel panel; private JTable table; private JScrollPane scrollPane; public NoRecordTableTest() { panel = new JPanel(); panel.setLayout(new BorderLayout()); ... 阅读更多

String 类可用于表示字符字符串，Java 程序中的所有字符串文字都实现为 String 类的实例。字符串是常量，一旦创建，其值就不能更改（不可变）。我们可以使用下面的程序打印字符串中每个单词的第一个字符。示例：public class FirstCharacterPrintTest { public static void main(String[] args) { String str = "Welcome To Tutorials Point"; char c[] = str.toCharArray(); System.out.println("The first character of each word: ... 阅读更多

本文将介绍除Python和R之外的其他数据科学支持工具。我们将重点介绍五个有助于实现数据科学概念的工具：Apache Hadoop（基于Java的免费软件，具有大型存储能力和数据分割能力）、NoSQL（更结构化的方向，更好的性能效率，开源软件效率）、Hive（分布式数据管理系统，在数据挖掘中非常有用）、Torch（科学计算框架，使用Lua编程语言，可以轻松实现深度学习算法）和Domino Data Lab（统一的数据科学工具，提高迭代速度，减少部署摩擦）。总结：本文介绍了数据科学领域中一些除Python和R之外的强大工具。