Python 和 R 之外支持数据科学的工具有哪些？

本文将探讨 Python 和 R 以外支持数据科学的工具。

我们在这里探讨五个工具，这些工具有助于实现数据科学的概念。

Apache Hadoop

• 基于 Java 的免费软件
• 大存储容量
• 数据拆分能力

Nosql

• 更具结构的导向
• 更好的性能效率
• 高效开源软件

Hive

• 分布式数据管理系统
• 在数据挖掘中非常有用

Torch

• 科学计算框架
• 使用 Lua 编程语言
• 可以轻松地实现深度学习算法

Domino 数据实验室

• 统一数据科学工具
• 提高迭代速度
• 消除部署摩擦

结论

本文探讨了 Python 和 R 以外数据科学领域中一些功能强大的工具。

Pavitra

更新于： 2019 年 8 月 29 日

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