使用列表和迭代器的 Python 数据科学


数据科学是从大量数据中提取知识和见解的过程,包括组织、处理和分析这些数据。它涉及许多不同的领域,包括统计和数学建模,从数据源提取数据,以及数据可视化方法。通常需要使用大数据技术来收集结构化和非结构化数据。在接下来的部分中,我们将探讨数据科学的几个应用以及 Python 在这些应用中的作用。

Python 是一种广泛使用的高级、通用、面向对象和解释型语言。要使用 Python 执行任务,只需要提供逻辑,因为 Python 本身处理大部分编码工作。Python 拥有一个非常全面的库,其中包含几乎所有用途的预定义代码。

使用 Python 入门数据科学

Python 是一种高级语言,我们将其用于各种领域,包括编程和应用程序开发。正如我们上面讨论的那样,数据科学是一个研究领域,我们使用来自众多领域的各种数据来获得有用的商业见解。在这里,我们讨论了使用 Python(一种高级语言)进行数据科学。

数据科学编程需要一种非常灵活且易于编程的语言,并且能够执行极其复杂的数学处理。鉴于 Python 之前已确立自身作为通用和科学计算的语言,因此它最适合满足此类需求。此外,它还在不断改进,在其针对不同编程需求的库集中添加了新的内容。

什么是 Python 中的列表?

使用列表,可以在单个变量中存储多个元素。列表是 Python 中用于存储数据集合的四种内置数据类型之一;其他三种是元组、集合和字典,每种都具有特定的功能。数据结构是用于以适当方式存储元素的容器,以便可以以最大限度的时间和空间或内存效率来排列和操作元素。

Python 中列表的主要优势之一 - Python 中列表推导式是一个可以应用于各种情况的单一工具,这是其主要优势之一。除了创建常规列表之外,列表推导式还可以用于过滤和映射。对于每种情况,您不必采取不同的行动方式。列表存储所有类型的数据类型变量,包括列表本身,并且使用起来非常灵活。

要获取列表中的元素,可以使用迭代器,或者通过使用索引方法,可以从列表中获取元素。

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什么是迭代器?

迭代器对象可用于遍历或循环访问元素或项目的集合,例如列表或集合。

迭代(循环访问元素的技术术语)导致了“迭代器”这个名称的出现。

每种编程语言都有许多数据结构,其中一些数据结构共享连续内存,并且不需要迭代器,但是当数据结构没有连续内存时,可以使用迭代器的概念来遍历它们。迭代器是根据定义的算法在数据结构上移动的对象,以插入、删除或获取元素,从而降低了这些操作的时间复杂度。

什么是 Python 中的迭代器?

在 Python 中,称为迭代器的对象用于循环访问可迭代的对象,例如列表、元组、字典和集合。iter() 方法用于初始化迭代器对象。我们可以使用 next() 方法遍历数据结构或容器。

__iter__() - 要初始化迭代器,可以使用 iter() 方法。这是迭代器对象的返回值。让我们看看它的语法

语法

myiterator = iter()

这里“myiterator”是迭代器的名称,iter() 是初始化迭代器对象的方法。

__next__() - __next__() 方法返回可迭代对象的下一个值。for 循环在内部使用 iter() 方法获取迭代器对象,然后使用 next() 方法遍历正在遍历的任何可迭代对象。此方法引发 StopIteration 以指示迭代结束。

语法

item = next(myiterator)

这里“myiterator”是迭代器的名称,next() 是用于将给定数据结构移动到下一个位置的方法,它将返回一个迭代器,该迭代器将存储在 item 变量中。

迭代器与可迭代对象

Python 中的可迭代对象是列表、元组、集合和字典。可迭代对象基本上是一个用户可以使用迭代器在其上进行迭代的对象。可以在这些可迭代对象上使用 iter() 函数获取迭代器。此外,它将 Python 字符串对象视为可迭代对象。

示例

Open Compiler
tupleObj = ("Black", "Yellow") myiterator = iter(tupleObj) print(next(myiterator))

在上述语法中,我们有 tupleObj 是一个包含两个值的元组对象。在第二行中,我们有 myiterator 对象,它是一个迭代器,因为它存储了在元组对象上使用 iter() 函数的返回值。最后,我们可以看到 next() 函数的使用,它仅用于将迭代器下一个内存地址。

结论

在本文中,我们了解到数据科学是从大量数据中提取知识和见解的过程,包括组织、处理和分析这些数据。Python 是一种高级语言,我们将其用于各种领域,包括编程和应用程序开发。列表是 Python 中用于存储数据集合的四种内置数据类型之一;其他三种是元组、集合和字典,每种都具有特定的功能。Python 中的可迭代对象是列表、元组、集合和字典。可迭代对象基本上是一个用户可以使用迭代器在其上进行迭代的对象。

更新于: 2023年1月11日

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