Python 数据科学的范围是什么？

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在本文中，我们将学习 Python 数据科学的范围。

数据科学是 IT 行业最新的流行语。毫无疑问，数据科学技术领域的职业是就业市场上最热门的话题。许多新手和 IT/非 IT 专业人士都想从事数据科学领域的工作。首先，数据科学的就业机会非常广泛，对数据科学家、数据分析师、数据架构师等的需求量很大。这与其高薪的收入结构和不断发展的职业前景相辅相成。

数据科学

数据科学是数学、统计学和编程方法的结合，并融合了大量的行业知识。数据科学原理广泛分为三类：

• 数据组织

• 数据打包

• 数据交付。

对数据进行分析，并将结果用于得出结论并根据支持数据做出决策。

数据科学的范围

人工智能、深度学习、机器学习和物联网都是数据科学中正在发展中的技术。

由于以下因素，数据科学的未来前景对于当今任何组织来说都显得至关重要：

企业努力管理数据

每一分钟，海量的数据都通过在线交易、线下购买、社交媒体和网站互动被倾倒到存储中。然而，许多企业仍在努力组织和分析收集到的数据。这就是数据科学工具发挥作用的地方，它分析组织和非结构化数据，以得出有用的结论并帮助企业取得成功。

改进的营销策略

在方法方面，客户服务和产品营销领域已经发生了巨大的转变。聊天机器人、虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 正在取代传统流程。

区块链技术的采用

区块链技术越来越受欢迎，因为所有账本（纸质记录）和交易都被记录在案，从而消除了作弊的空间。目前仅限于金融领域的这一潮流，预计将应用于医疗保健、银行和保险等领域。

改变数据科学的面貌

智能数字网格不再是幻想。未来，所有应用程序、设备和人员将协同工作，成为一个整体。

Python 如何用于数据科学？

毫无疑问，开源、免费且易于学习的 Python 是数据科学中最常用的编程语言。其他语言，包括 R、Scala、Java、C++ 和 SQL，也用于数据驱动计算，但似乎没有一个能与之匹敌。Python 的优势包括大型机器学习库的可用性、表达能力以及更好的操作技术。

Python 数据科学职业

根据 2018 年 Kaggle 的报告，83% 的数据专业人员使用 Python 进行数据分析。薪酬最高的职业是数据科学家，他们理想情况下精通所有技能，了解数学/统计学、编程技能和行业知识。他们通常拥有硕士或博士学位的高学历人才。

其他一些数据科学工作选择包括：

• 数据分析师

• 机器学习科学家

• 数据工程师

• 机器学习工程师

• 统计学家

• 数据架构师

这些专业人员在几乎所有行业的所有部门都非常抢手。

因此，我们可以断言，使用 Python 的数据科学是不可替代的！

印度数据科学家平均工资

在印度，入门级数据科学家的平均年薪为 700,000 卢比。当然，您可以通过提高技能和更新简历来提高薪水。

收入由多个因素决定，包括就业行业、工作地点（例如，钦奈的数据科学家薪水与其他城市不同）、职业数据科学概况、教育程度、工作地点和经验。如果您满足所有这些条件，您就可以与招聘人员协商更高的薪酬。

2023 年印度数据科学的范围

印度的数据科学工作对科学和技术进步并不陌生。我们在 IT 和医疗保健领域蓬勃发展，并在各种行业中占据重要地位。这些行业依靠数据科学，根据表明消费者偏好的数据做出更明智的决策，并将其推广给合适的受众。

据预测，2021 年印度数据科学的未来范围将无限广阔，就像 2019 年一样。

主要的限制在于不同企业对数据科学的依赖程度。每个行业都有可以为客户提供的独特之处，而数据科学家则帮助他们更有效、更盈利地做到这一点（至少这是希望）。

结论

在本文中，我们了解了数据科学是什么以及使用 Python 的数据科学的范围。我们学习了使用 Python 的数据科学职业机会。我们还了解了数据科学在印度的范围。