在这个程序中,我们需要找到图的边连通性。图的边连通性是指它是桥,移除它会导致图断开连接。在断开的无向图中,移除桥会增加连通分量的数量。函数和伪代码:开始 函数 connections() 是一个递归函数,用于找出连接: A) 将当前节点标记为未访问。 B) 初始化时间和低值 C) 遍历与该节点相邻的所有顶点 D) 检查以 x 为根的子树是否与一个... 阅读更多
在这个程序中,我们可以通过在给定图上使用 DFS 来找出是否存在两个节点之间的路径。算法开始 函数 isReach() 是一个递归函数,用于检查 d 是否可以到达 s: A) 将所有顶点标记为未访问。 B) 将当前节点标记为已访问并将其入队,它将用于获取顶点的所有相邻顶点 C) 将一个顶点出队并打印它 D) 获取出队顶点 s 的所有相邻顶点 E) 如果一个相邻顶点尚未访问,则将其标记为... 阅读更多
对于给定的有向图,可以使用 DFS 找出它是弱连通还是强连通。这是一个关于此问题的 C++ 程序。使用的函数开始 函数 fillorder() = 用所有顶点填充堆栈。 a) 将当前节点标记为已访问并打印它 b) 对与该顶点相邻的所有顶点进行递归 c) 到目前为止,已处理从 v 可达的所有顶点,将 v 推入堆栈 结束 开始 函数 DFS(): a) 将当前节点标记为已访问并打印它 b) 对与该顶点相邻的所有顶点进行递归 ... 阅读更多
DAG(有向无环图)的拓扑排序是顶点的线性排序,对于每个有向边 uv,顶点 u 在排序中出现在 v 之前。如果图不是 DAG,则无法对图进行拓扑排序。函数和伪代码开始 函数 topologicalSort(): a) 将当前节点标记为已访问。 b) 对与该顶点相邻的所有顶点进行递归。 c) 将当前顶点推入存储结果的堆栈中。 结束 开始 函数 topoSort() 使用递归的 topologicalSort() 函数: a) 标记所有未访问的顶点。 ... 阅读更多