dllist 是 Python 的 llist 模块中的一个类，用于实现双向链表，具有元素插入、删除和遍历的功能。dllist 类提供添加、删除和双向迭代列表的方法。在本文中，我们将详细了解 dllist 类及其方法。创建 dllist 对象要创建 dllist 对象，我们需要首先从 pyllist 包导入 llist 模块。然后，我们可以使用 dllist 类构造函数创建一个新的双向链表实例。该… 阅读更多

Tensorflow 中的 Adam 优化器是深度学习模型中使用的算法。优化算法用于深度学习模型中以最小化损失函数并提高性能。Adam 代表自适应矩估计，这是一种随机梯度下降算法。它结合了 RMSprop 和 AdaGrad 算法的优点，以获得更好的优化结果。在本文中，我们将了解 Tensorflow 中的 Adam 优化器及其工作原理。Adam 优化器的工作原理Adam 优化器是一种迭代优化算法。它使用梯度的一阶和二阶矩来自适应地调整学习率… 阅读更多

Python 的工厂方法设计模式是一种创建型模式，它在超类中提供创建对象的接口，但允许子类更改将要创建的对象的类型。它用于定义一个通用的对象创建接口，同时允许子类决定要实例化的类。在本文中，我们将探讨如何使用工厂方法设计模式来访问 Python 中的 Web 资源。访问 Web 资源Python 提供了多个用于访问 Web 资源的库，例如 HTTP 请求、urllib 和 Requests。这些库允许我们发送 HTTP 请求… 阅读更多

结构类型用于构造由字段组成的自定义数据结构。这些字段反映了结构的特性或属性。能够向字段添加标签（例如“JSON”标签）是一个有价值的功能，这些标签在将结构序列化或反序列化为/从 JSON 格式时，提供了关于该字段的额外元数据。在本文中，我们将编写 Go 语言程序来表示每个字段都带有一个 JSON 标签的结构体。 type StructName struct { Field1 DataType1 `Tag1:"Value1" Tag2:"Value2"` Field2 DataType2 `Tag3:"Value3" Tag4:"Value4"` // ... ... 阅读更多

在 golang 中，指针是存储其他变量地址的变量。结构体是面向对象编程中类的对应物，其中可以在结构体中放置不同的字段，这些字段可以稍后实现，并且它们具有 int、float、string 等类型。在本文中，我们将编写一个 Go 语言程序来比较具有指针作为字段的两个结构体实例。为将变量“b”的地址赋给变量“a”的数学表示 - a = &b & 表示地址运算符，并接收… 阅读更多

结构体是面向对象编程中类的对应物，其中可以在结构体中放置不同的字段，这些字段可以稍后实现，并且它们具有 int、float、string 等类型。在本文中，我们将编写一个 Go 语言程序来比较两个结构体的相等性。语法 func len(v Type) int len() 方法返回任何参数的长度。它接受一个输入，即我们想要知道其长度的数据类型变量。func range(variable) range 函数迭代任何数据类型。要使用它，我们必须首先使用… 阅读更多

指针是一个变量，它保存另一个变量的地址，并且可以用于指向另一个变量的内容。指针不像切片那样有自己的容量，它可以用来指向可以计算元素长度的 map。在本文中，我们将编写一个 Go 语言程序来查找指向 map 的指针的容量。语法 func make ([] type, size, capacity) Go 语言中的 make 函数用于创建数组/map，它接受要创建的变量的类型，其… 阅读更多

在本文中，我们将编写一个 Go 语言程序，使用 Bellman-ford 算法查找加权有向无环图中最长路径。Bellman-Ford 算法是一种常用的算法，用于在加权有向图中查找从源顶点到其他顶点的最长路径。语法 func range(variable) 任何数据类型都可以使用 range 函数进行迭代。这可以通过首先编写 range 关键字，然后编写我们想要迭代到的数据类型来实现。func make ([] type, size, capacity) Go 编程语言中的 make 函数用于… 阅读更多

在本文中，我们将编写 Go 语言程序来查找连接加权有向图中所有节点的最小边数。我们将使用 Prim 算法来执行此操作。这是一种贪婪算法，用于查找图的最小生成树。语法 func range(variable) 任何数据类型都可以使用 range 函数进行迭代。这可以通过首先编写 range 关键字，然后编写我们想要迭代到的数据类型来实现 func make ([] type, size, capacity) Go 语言的 make 函数用于… 阅读更多

Bellman-Ford算法用于在加权有向图中查找从源节点到其他节点的最短距离。该算法还可以预测图中的负权环。其时间复杂度为O(V*E)，其中V代表顶点，E代表边。在这篇Golang文章中，我们将编写程序，使用Bellman-Ford算法查找从源节点到目标节点的最短路径。语法 func range(variable) range函数迭代任何数据类型。要使用它，首先键入range关键字，后跟要迭代的数据类型…… 阅读更多