Go语言程序,用于查找加权有向图中连接所有节点的最小边数


在本文中,我们将编写 Go 语言程序来查找加权有向图中连接所有节点的最小边数。我们将使用 Prim 算法来执行此操作。这是一个贪婪算法,用于查找图的最小生成树。

语法

func range(variable)

可以使用 range 函数迭代任何数据类型。这可以通过首先编写 range 关键字,然后编写我们希望迭代到的数据类型来实现。

func make ([] type, size, capacity)

Go 语言的 make 函数用于构建数组或映射;它将要形成的变量类型及其大小和容量作为参数。

func len(v Type) int

可以使用 len() 方法确定任何参数的长度。它需要一个参数——我们想要确定其长度的数据类型变量——并返回一个表示变量长度的整数值。

算法

  • 步骤 1 − 创建一个名为 Edge 的结构体来表示图的边。每条边包含源顶点和目标顶点,以及边的权重。

  • 步骤 2 − 创建一个名为 minEdgesInGraph 的函数,该函数接受图的边和顶点数作为输入,并返回连接所有节点所需的最小边数。

  • 步骤 3 − 创建一个二维距离矩阵,其中包含所有顶点之间的最大距离,对角线元素设置为 0。此矩阵表示顶点之间的距离。

  • 步骤 4 − 遍历输入边,根据需要更新距离矩阵。将每条边的权重设置为源顶点和目标顶点之间的距离。

  • 步骤 5 − 使用 Floyd-Warshall 算法在距离矩阵中查找所有顶点对之间的最短距离。在更新距离向量时考虑中间顶点。

  • 步骤 6 − 在距离矩阵中找到最大距离。

  • 步骤 7 − 统计图中具有最大距离的边数。此数字反映连接网络中所有节点所需的最小边数。

  • 步骤 8 − 将图的边和顶点数作为输入提供给 minEdges 函数,并将结果保存在 minEdges 变量中。

  • 步骤 9 − 打印连接网络中所有节点所需的最小边数。

示例

在此示例中,我们将编写一个 Go 语言程序,使用 Prim 算法(有助于查找最小生成树)来查找加权有向图中的最小边数。

package main

import (
	"fmt"
	"math"
)
type Edge struct {
	source, target, weight int
}
func minEdgesInGraph(edges []Edge, numVertices int) int {
	distances := make([][]int, numVertices)
	for i := range distances {
		distances[i] = make([]int, numVertices)
		for j := range distances[i] {
			if i != j {
				distances[i][j] = math.MaxInt32
			}
		}
	}

	for _, edge := range edges {
		distances[edge.source][edge.target] = edge.weight
	}

	for k := 0; k < numVertices; k++ {
		for i := 0; i < numVertices; i++ {
			for j := 0; j < numVertices; j++ {
				if distances[i][k]+distances[k][j] < distances[i][j] {
					distances[i][j] = distances[i][k] + distances[k][j]
				}
			}
		}
	}

	maxDistance := 0
	for i := 0; i < numVertices; i++ {
		for j := 0; j < numVertices; j++ {
			if distances[i][j] > maxDistance {
				maxDistance = distances[i][j]
			}
		}
	}

	count := 0
	for i := 0; i < numVertices; i++ {
		for j := 0; j < numVertices; j++ {
			if distances[i][j] == maxDistance {
				count++
			}
		}
	}

	return count
}
func main() {
	edges := []Edge{
		{0, 1, 4},
		{0, 2, 3},
		{1, 2, 1},
		{1, 3, 2},
		{2, 3, 4},
		{2, 4, 2},
		{3, 4, 3},
		{3, 5, 1},
		{4, 5, 5},
	}

	numVertices := 6
	minEdges := minEdgesInGraph(edges, numVertices)
	fmt.Println("Minimum number of edges in the graph:", minEdges)
}

输出

Minimum number of edges in the graph : 15

结论

在本文中,我们已经编译并执行了使用 Prim 算法查找连接所有节点的加权有向图中最小边数的程序。

更新于:2023年7月6日

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