标准的数字彩色图像由像素表示，每个像素都是主要颜色的组合。通道是一个灰度图像，它仅由彩色图像的主要颜色之一组成。例如，RGB 图像有三个通道：红色、绿色和蓝色。观察下面的彩色图像以查看每个通道单独的样子：下面的灰度图像是 RGB 图像每个通道的表示。在本文中，我们将讨论如何使用 python openCV 库分割和合并图像的通道。分割通道 ... 阅读更多

顶帽和黑帽变换是对二值图像进行形态学变换操作。通常，形态学操作基于形态、结构或形状处理图像。顶帽变换是一种打开图像然后将其从原始图像中减去的操作（顶帽 = 图像 - 开运算）。它用于从给定图像中提取小元素和细节，这也就是特征提取、图像增强和其他操作。而黑帽变换操作只是图像闭运算和输入图像本身之间的差异（黑帽 = 闭运算 ... 阅读更多

OpenCV-python 是一个 Python 中的开源计算机视觉库，用于处理图像和视频以检测人脸和物体。它是 Python 中的图像处理库之一，并使用 Python Numpy 库，因此所有图像数组都表示为 ndarray 类型。使用 pip 安装 OpenCV Pip install opencv-python OpenCV 需要 numpy 库，我们需要确保也安装了 numpy 库。Python OpenCV 模块提供函数 cv2.imread() 和 cv2.imwrite() 来读取/加载和写入/保存图像文件。在本文中，我们将看到读取 ... 阅读更多

在 Python 中，Plotly 称为“plotly.py”。它是一个免费的开源绘图库，构建在“plotly.js”之上。它支持 40 多种独特的图表类型。此库主要用于金融、地理、科学、三维和数据分析应用程序。它可用于绘制各种类型的图表和图形，如散点图、折线图、条形图、箱线图、直方图、饼图、面积图、箱线图、直方图、热图、子图、多轴等。安装 plotly 在命令提示符中执行以下命令以安装 plotly 模块。这是一种安装 plotly 模块的简单方法。 ... 阅读更多

coden 是 Tanmay Earappa 开发的一个 Python 库，用于秘密代码（解码和编码秘密代码）。此模块提供执行代码转换的功能。以下是此模块提供的一些功能及其功能 - coden.secret(): 它用于根据 mode 参数的输入解码或编码秘密代码。hex_to_bin(): 它将执行十六进制到二进制的转换。int_to_bin(): 它将执行十进制到二进制的转换。int_to_hex(): 它将执行十进制到十六进制的转换 使用 pip 安装 Coden 使用 pip 命令，我们可以 ... 阅读更多

在 Python 中，pillow 是一个基于 PIL（Python 图像库）构建的图像处理库之一。它为 Python 解释器提供图像处理功能，以使用图像对象。此库支持 30 多种不同的图像文件格式。使用 pip 安装 Pillow 通过使用 pip 命令安装 pillow，我们可以轻松访问 pillow 功能。python3 -m pip install --upgrade pip python3 -m pip install --upgrade Pillow 只需在命令提示符中运行上述命令，我们就可以获得 pillow 模块。在本文中，我们将讨论转换 ... 阅读更多

Pandas 是 Python 中功能最强大的库之一，它提供高性能数据操作和分析工具，它允许我们使用 DataFrame 处理类似电子表格、CSV 和 SQL 数据的表格数据。DataFrame 是一个二维带标签的数据结构，它以行和列的形式表示数据。每列中的数据可能具有不同的数据类型。DataFrame：整数 浮点数 字符串 日期 0 1.0 1.300 p 2023-05-07 1 2.0 NaN y 2023-05-14 2 5.0 4.600 t 2023-05-21 3 3.0 1.020 h 2023-05-28 4 6.0 0.300 o 2023-06-04 5 NaN 0.001 n 2023-06-11 上述 DataFrame 有 6 行 4 列，每行中的数据具有不同的数据类型。转换函数 ... 阅读更多

通常，for 循环用于执行/迭代一段代码固定次数。嵌套 for 循环就是，迭代一段代码 x 次，然后我们需要在该代码中运行另一段代码 y 次。嵌套 for 循环语法 for x in sequence: for y in sequence: 内部循环 外部循环 map 是 Python 中的一个内置函数，用于迭代序列的项目并 ... 阅读更多

日期可以有多种格式，例如：“2009/05/13 19:19:30”、“May 13 2009 07:19PM”和“2009-05-13 19:19”。Python 提供了许多模块来处理与日期时间相关的数据。要将未知格式的日期字符串读取到 Python 日期时间对象中，我们可以使用 Python dateutil、datetime 模块。Python 日期时间对象是一个包含有关日期和时间对象的所有信息的单个对象。它表示与年份、月份、日期、小时、分钟、秒和时区相关的数据。在本文的下方，我们将了解如何将未知格式的字符串转换为 ... 阅读更多

NumPy 数组是一个 N 维数组，也称为 ndarray，它是 NumPy 库的主要对象。同样，pandas 系列是 pandas 库的一维数据结构。Pandas 和 NumPy 都是 Python 中广泛使用的开源库。下面我们可以看到一维 numpy 数组。NumPy 数组 array([1, 2, 3, 4]) Pandas 系列是一维数据结构，带有标记的索引，它与一维 NumPy 数组非常相似。Pandas 系列：0 1 1 2 2 3 ... 阅读更多