re.match()、re.search() 和 re.findall() 是 Python 模块 re（Python 正则表达式）的方法。re.match() 方法 re.match() 方法如果匹配出现在字符串的开头，则找到匹配项。例如，对字符串“TP Tutorials Point TP”调用 match() 并查找模式“TP”将匹配。 示例 import re result = re.match(r'TP', 'TP Tutorials Point TP') print result.group(0) 输出 TP re.search() 方法 re.search() 方法类似于 re.match()，但它不限制我们仅在字符串的开头查找匹配项。 示例 import re result = re.search(r'Tutorials', 'TP Tutorials Point TP') ... 阅读更多

您将在本博客中学习正则表达式 (RegEx)，并使用 Python 的 re 模块与 RegEx 进行交互（借助示例）。正则表达式 (RegEx) 是定义搜索模式的一系列字符。例如，^a...s$ 上面的代码定义了一个 RegEx 模式。任何以 a 开头、以 s 结尾的五字母字符串都构成了该模式。Python 有一个名为 re 的模块用于处理 RegEx。这是一个示例 - import re pattern = '^a...s$' test_string = 'abyss' result = re.match(pattern, test_string) if result: print("搜索成功。") else: ... 阅读更多

根据 Python 文档，Python 目前还没有等效于 scanf() 的方法。正则表达式通常比 scanf() 格式字符串更强大，但也更冗长。下表提供了一些 scanf() 格式标记与正则表达式之间或多或少等效的映射。scanf() 标记正则表达式%c.%5c.{5}%d[-+]?\d+%e, %E, %f, %g[-+]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][-+]?\d+)?%i[-+]?(0[xX][\dA-Fa-f]+|0[0-7]*|\d+)%o[-+]?[0-7]+%s\S+%u\d+%x, %X[-+]?(0[xX])?[\dA-Fa-f]+要从类似 /usr/sbin/sendmail - 0 errors, 4 warnings 的字符串中提取文件名和数字，您可以使用 scanf() 格式，如 %s - %d errors, %d warnings 等效的正则表达式将是 (\S+) - (\d+) errors, (\d+) warnings 阅读更多

几乎所有实现中最基本的正则表达式功能都几乎相同：通配符 .、量词 *、+ 和 ?、锚点 ^ 和 $、方括号 [] 内的字符类以及反向引用 \1、\2、\3 等。Perl 和 Python 中的替换都表示为 |Perl 和 Python 允许您使用 (?aimsx) 修改正则表达式。例如，(?i) 使表达式不区分大小写。这些修饰符在两种语言中具有相同的含义。此外，两种语言都允许您在正则表达式中使用 (?# … ) 引入注释。Perl 和 Python 使用相同的语法支持先行断言和后行断言：(？=)、(？！)、(？两种语言 ... 阅读更多

特殊字符点“.”（点）。在默认模式下，它匹配除换行符之外的任何字符。如果已指定 DOTALL 标志，则它匹配包括换行符在内的任何字符。特殊字符“？”导致生成的 RE 匹配前一个 RE 的 0 次或 1 次重复。ab？将匹配“a”或“ab”特殊字符星号“*”导致生成的 RE 匹配前一个 RE 的 0 次或多次重复，尽可能多地重复。ab* 将匹配“a”、“ab”或“a”后跟任意数量的“b”。

以下是 Python 正则表达式的两个基本示例re.match() 方法如果匹配出现在字符串的开头，则找到匹配项。例如，对字符串“TP Tutorials Point TP”调用 match() 并查找模式“TP”将匹配。但是，如果我们只查找 Tutorials，则模式将不匹配。让我们检查代码。示例import re result = re.match(r'TP', 'TP Tutorials Point TP') print result输出re.search() 方法类似于 re.match()，但它不限制我们仅在字符串的开头查找匹配项。与 re.match() 方法不同，这里在字符串“TP”中搜索模式“Tutorials” ... 阅读更多

以下代码使用 Python 正则表达式从给定文本/字符串中提取浮点数。示例 import re s = "Sound Level: -11.7 db or 15.2 or 8 db" result = re.findall(r"[-+]?\d*\.\d+|\d+", s) print result 输出这将给出输出['-11.7', '15.2', '8']

在我们使用之前，我们必须首先了解一些正则表达式的基础知识。在正则表达式中声明模式的方法有很多，这可能使它们看起来很复杂，但实际上很简单。正则表达式是可以用来匹配符合该模式的字符串的模式。您需要阅读以下文章以了解正则表达式是如何工作的。在学习编码时，您可能会经常从给定的文本中提取日期。如果您正在自动化 Python 脚本并且需要从 CSV 文件中提取特定的数字，如果您是数据科学家并且 ... 阅读更多

如果我们想从给定的文本中分别提取所有数字/数字，我们使用以下正则表达式示例import re s = '12345 abcdf 67' result=re.findall(r'\d', s) print result输出['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']如果我们想从给定的文本中提取数字/数字组，我们使用以下正则表达式示例import re s = '12345 abcdf 67' result=re.findall(r'\d+', s) print result输出['12345', '67']

包含字符集合的类称为正则表达式类。我们将使用这些类之一，即 d，它匹配任何十进制数字。学习如何分割数据可能很有价值。数据以各种类型和大小出现，而且有时并不像我们希望的那样干净。您经常希望通过多个分隔符来分割字符串，以使其更容易处理。内置的正则表达式库 re 是分割字符串最简单的方法。该库有一个 .split() 函数，其工作方式类似于上面的示例。这种方法之所以突出，是因为 ... 阅读更多