简介聚类是一种突出的无监督机器学习技术,它根据共享特征将类似的数据块组合在一起。K 均值聚类是一种流行的聚类算法。K 均值算法通过将数据分成 K 个集群来工作,其中 K 是一个预定义的数字。该过程最小化了集群中心与数据点之间平方距离的总和。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 Python 的 Scikit-Learn 包对手写数字数据进行 K 均值聚类。定义K 均值聚类是一种简单而有效的无监督学习方法,旨在将数据集划分为 K ... 阅读更多
简介强大的深度学习框架 Keras 使创建神经网络变得更容易。随着模型变得越来越复杂和大型,模型性能监控、错误检测和代码质量保证变得越来越重要。本文探讨了开发人员如何使用代码分析和监控工具 CodeMonitor 来密切监控其 Keras 模型。在深入探讨其语法以及它如何与 Keras 模型一起使用之前,我们将首先概述 CodeMonitor 是什么。还将提供一个将 CodeMonitor 集成到 Keras 项目中的分步算法,以及两个突出显示该工具功能的示例。我们将 ... 阅读更多