要在多维点数组 x 处评估 Laguerre 级数,可以使用 Python Numpy 中的 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。无论哪种情况,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素的加法和乘法运算。第二个参数 C 是一个系数数组,这些系数的排列方式使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在两个…阅读更多
假设我们有两个数字 n 和 k。Amal 和 Bimal 正在玩一个游戏。规则很简单。Amal 连续画 n 根棍子。之后,玩家轮流从左侧或右侧划掉恰好 k 根棍子。Amal 先开始游戏。如果在某轮之前纸上少于 k 根棍子,则游戏结束。如果 Amal 的移动次数严格多于 Bimal,则 Amal 获胜。我们必须找到谁将是获胜者。因此,如果输入类似于 n = 10;k = 4,则输出将为 Bimal。…阅读更多
要在点数组 x 处评估 Laguerre 级数,可以使用 Python Numpy 中的 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。无论哪种情况,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素的加法和乘法运算。第二个参数 C 是一个系数数组,这些系数的排列方式使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维…阅读更多
要在点 x 处评估 Laguerre 级数,可以使用 Python Numpy 中的 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。无论哪种情况,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素的加法和乘法运算。第二个参数 C 是一个系数数组,这些系数的排列方式使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下…阅读更多
假设我们有一个包含 n 个元素的数组 A。我们必须找到其元素的非空子集的长度,使其和为偶数,或者在没有此类子集时返回 -1。因此,如果输入类似于 A = [1, 3, 7],则输出将为 2,因为 [1, 3] 的和为 4。步骤为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:n := A 的大小 for 初始化 i := 0,当 i < n 时,更新(将 i 增加 1),执行: 如果 A[i] mod 2 等于 0,则: …阅读更多