假设我们有一个名为 M 的矩阵，它包含三列，我们希望对 M 的行值进行子集化，但来自不同的列，这意味着子集将不会只包含来自单个列的值。因此，在创建子集之前，我们首先需要找到可用于创建子集的列号，这可以通过使用 sample 函数完成（如果列号未知）。之后，我们可以使用 cbind 函数和单方括号进行子集化。请查看下面给出的示例，以了解如何实现。示例 ... 阅读更多

为了查找 R 矩阵中每行的行积，我们可以使用 matrixStats 包的 rowProds 函数。例如，如果我们有一个名为 MATRIX 的矩阵，那么我们可以使用下面给出的命令来查找 MATRIX 中每行的行积：rowProds(MATRIX)示例 1以下代码片段创建了一个示例矩阵：M1

饼图是数据的圆形表示，用于名义数据或有序数据。饼图中的扇形取决于数据值的幅度。如果我们想在基础 R 中创建带标签的饼图，那么可以使用 pie 函数以及 labels 参数。请查看下面给出的示例，以了解如何实现。示例要创建带标签的基础 R 饼图，请使用以下命令：x

为了根据 R 数据框中的条件将数值列转换为二进制因子，我们可以使用 factor 函数以及 ifelse 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它包含一个名为 Num 的数值列，并且我们希望将其转换为二进制因子，如果 Num 小于 100，则为 Minor，否则为 Major，那么我们可以使用以下命令：df$Num_Factor

要按组标准化 data.table 对象列，我们可以使用 scale 函数并使用 by 函数提供分组列。例如，如果我们有一个名为 DT 的 data.table 对象，它包含两列，例如 G 和 Num，其中 G 是分组列，Num 是数值列，那么我们可以使用以下命令按列 G 标准化 Num：DT[,"Num":=as.vector(scale(Num)),by=G]示例 1考虑以下 data.table 对象：library(data.table) Grp

假设我们在一个名为 df 的 R 数据框中具有三列，例如 X、Y 和 Z，并且我们希望将 X 和 Y 列中的值替换为相同的值（如果这些值大于 Z 中的值），如果它们小于 Z 中的值，那么我们可以用 Z 值替换。请查看以下示例，以了解如何实现。示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框：x1

可以使用 sample 函数以及 nrow 函数和单方括号子集化来随机替换 R 数据框列中的值。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它包含一个名为 X 的列，并且我们希望用 1.5 随机替换 X 中的 5 个值，那么我们可以使用以下命令：df$X[sample(nrow(df),5)]

要将 R 中两个 data.table 对象中的对应值相乘，我们可以遵循以下步骤：首先，创建两个 data.table 对象。然后，使用 mapply 函数将这两个 data.table 对象中的对应值相乘。示例创建第一个 data.table 对象让我们创建如下所示的 data.table 对象：library(data.table) x1

要查找 R 中矩阵每一列中零的百分比，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个矩阵。然后，使用 colSums 函数以及 nrow 函数查找每一列中零的百分比。示例 1创建矩阵让我们创建如下所示的矩阵：M1

如果某些列是分类列，要对列中的每个值进行舍入，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个数据框。然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数对列中的每个值进行舍入，如果某些列是分类列。示例创建数据框让我们创建如下所示的数据框：Level