要查找 R 矩阵中所有行值都相等的那几列的数量，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 sum 函数以及 length 和 apply 函数来查找所有行值都相等的那几列的数量。示例 1创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵：M1

如果我们有一个数据框，其中包含一些常用字符串的列名，那么我们可能希望找到这些列名。为此，我们可以使用 grepl 函数进行子集选择以及 colnames 函数。查看下面给出的示例，了解如何操作。示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框：Students_Score

要为存储在 R 数据框中的数据创建带有求和功能的透视表，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含两个分类列和一个数值列的数据框。然后，使用 reshape2 包中的 dcast 函数为存储在数据框中的数据创建透视表。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：Group

要更改 R 中 ggplot2 图表中条形图的起始点，我们可以使用 ggplot2 包中的 coord_cartesian 函数以及 ylim 参数，在该参数中我们可以更改条形图值的起始点和结束点。查看下面给出的示例，了解如何操作。示例以下代码片段创建了一个示例数据框：x

如果 R 数据框中某些列是分类的，要查找每个值的 log10，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数来查找 log10，如果某些列是分类的。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：Level

要将 R 数据框中单列中的两个值分开，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 tidyr 包中的 separate 函数来分离单列中的值。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：df

要增加 R 中 ggplot2 图表中 Y 轴的长度，我们可以使用 scale_y_continuous 函数以及 limits 参数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两列，例如 X 和 Y，并且我们希望使用以下命令将 Y 轴的长度从 1 更改到 10：ggplot(df,aes(X,Y))+geom_point()+scale_y_continuous(limits=c(1,10))示例以下代码片段创建了一个示例数据框：x

如果 R 数据框中某些列是分类的，要标准化这些列，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数来标准化这些列，如果某些列是分类的。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：Level

要将 R 数据框中单列的第一个字母转换为大写，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含字符串列的数据框。然后，使用 R.utils 包中的 capitalize 函数将单列的第一个字母转换为大写。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：Names

要查找 R 数据框中每列唯一值和缺失值的频率，我们可以使用 apply 函数以及 table 函数，并将 useNA 参数设置为 always。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，那么我们可以使用以下命令查找 df 中每列唯一值和缺失值的频率：apply(df,2,table,useNA="always")示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框：x1