要创建没有坐标轴但保留绘图框架的基本 R 绘图，我们可以将 axes 参数设置为 FALSE，并将 frame.plot 参数设置为 TRUE。例如，如果我们有一个名为 V 的向量，并且我们想要创建一个没有坐标轴但有绘图框架的 V 绘图，那么我们可以使用下面给出的命令：plot(V,axes=FALSE,frame.plot=TRUE) 查看下面的例子来了解它是如何工作的。示例考虑以下代码片段：

自相关图或 ACF 图显示的是随时间变化的数据的序列相关性。可以使用 acf 函数轻松创建 ACF 图。例如，如果我们有一个名为 V 的向量，那么我们可以使用命令 acf(V) 创建其自相关图。如果我们想提取自相关值，我们需要使用下面的命令将绘图值保存在一个对象中。这不会创建绘图。Autocorrelation_x

如果我们有频数数据，那么我们首先需要找到总数据或完整数据，方法是将值重复到每个值对应的频数，然后我们可以对这个完整数据应用 var 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它包含两列，例如 X 和 Frequency，那么我们可以使用下面给出的命令找到总数据：

我们得到一个正整数类型的数组，比如说，arr[] 的任何给定大小，这样数组中的元素的值应该大于 0 但小于数组的大小。任务是重新排列数组，使得如果 arr[i] 是 'i'，如果 'i' 出现在数组中，否则它将 arr[i] 元素设置为 -1 并打印最终结果。让我们看看这个的各种输入输出场景：输入 - int arr[] = {0, 8, 1, 5, 4, 3, 2, 9 }输出 - 将数组重新排列，使得… 阅读更多

我们得到一个正整数类型的数组，比如说，arr[] 的任何给定大小，这样数组中的元素的值应该大于 0 但小于数组的大小。任务是重新排列数组，使得如果 arr[j] 是 'j'，则 arr[j] 变为 'i' 并打印最终结果。让我们看看这个的各种输入输出场景：输入 - int arr[] = {3, 4, 1, 2, 0}输出 - 数组排列前：3 4 1 2 0 将数组重新排列，使得如果 arr[i] 是 j，则 arr[j] 变为 i：4 … 阅读更多

我们得到一个正整数类型的数组，比如说，arr[] 的任何给定大小，这样数组中的元素的值应该大于 0 但小于数组的大小。任务是重新排列数组，使得 arr[i] 在给定的 O(1) 空间内变为 arr[arr[i]] 并打印最终结果。让我们看看这个的各种输入输出场景：输入 - int arr[] = {0 3 2 1 5 4 }输出 - 数组排列前：0 3 2 1 5 4 将数组重新排列，使得 arr[i] 在 O(1) 额外空间内变为 arr[arr[i]] … 阅读更多

要查找存储在 R 列表中的所有矩阵的行均值，我们可以使用 sapply 函数以及 rowMeans 函数。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含一些矩阵，那么可以使用以下命令找到每个矩阵的行均值：sapply(LIST,rowMeans) 查看下面的例子来了解它是如何工作的。示例以下代码片段创建矩阵：M1

如果我们有频数数据，那么我们首先需要找到总数据或完整数据，方法是将值重复到每个值对应的频数，然后我们可以对这个完整数据应用 median 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它包含两列，例如 X 和 Frequency，那么我们可以使用以下命令找到总数据：

我们得到一个整数数组，可以按排序/未排序的方式排列。任务是首先对数组进行排序（如果值未排序），然后以这样的方式排列数组：数组的第一个元素将是最大值，第二个将是最小值，第三个将是第二大值，第四个将是第二小值，依此类推。让我们看看这个的各种输入输出场景：输入 - int arr[] = {7, 5, 2, 3, 4, 9, 10, 5 }输出 - 数组排列前：2 3 4 5 5 7 9 10 … 阅读更多

如果我们有多个向量，并且我们想要交替组合向量元素，那么我们可以使用 rbind 函数以及 c 函数。例如，如果我们有三个向量，例如 X、Y 和 Z，如下所示：X = 1, 2, 3 Y = 4, 5, 6 Z = 7, 8, 9那么，我们可以使用以下命令交替组合这些向量中的元素：c(rbind(X,Y,Z,)) 示例 1要连接大小相等的向量元素，请将以下代码添加到上面的代码段：x1