使用 Python 查找给定输入字符串中各个单词的长度是需要解决的问题。我们希望统计文本输入中每个单词的字符数，并以结构化的方式（例如列表）显示结果。这项任务需要分解输入字符串并分离每个单词。然后根据每个单词中的字符数计算每个单词的长度。基本目标是创建一个能够接收输入、确定单词长度并有效地快速输出结果的函数或过程。在许多应用程序中，包括…… 阅读更多

直方图均衡化是一种图像处理技术，通过重新分配像素强度来增强图像对比度，从而最大化整体亮度和细节。该方法通过调整图像中像素值的频率分布来工作，使得生成的图像具有均匀的直方图。均匀的直方图确保图像中的每个像素都有相同的出现概率，从而产生对比度增强的均匀分布图像。直方图均衡化是图像处理中的重要工具，常用于各种应用，包括医学影像、遥感…… 阅读更多

在本文中，我们将学习使用 Python 更改 Excel 表格中数据值的不同方法。Openpyxl Openpyxl 是一个用于处理 Excel 电子表格的 Python 库。它是 Python 中处理 Excel 文件的流行选择，因为它易于使用，拥有活跃的开发者社区，并提供了许多处理电子表格的功能。Openpyxl 允许您使用 Python 创建、读取、写入和修改 Excel 文件。它支持以下文件格式：XLSX（Microsoft Excel 开放 XML 电子表格）XLSM（Microsoft Excel 开放 XML 宏启用…… 阅读更多

图像数据预处理是训练以图像作为输入的深度学习模型的关键步骤。在大规模图像数据集中，预处理图像在计算上可能代价很高，并可能导致高内存消耗。为了解决这个问题，通常使用生成器来预处理并将图像馈送到深度学习模型。在 Python 中，Keras 库提供了一个强大的工具，可以使用生成器来预处理图像数据。ImageDataGenerator 类可用于创建一个生成器，该生成器从指定的目录读取图像并动态地执行预处理操作。ImageDataGenerator 类提供了几种执行预处理…… 阅读更多

在本文中，我们将学习如何在 Pandas 中执行集群抽样。但在深入研究之前，让我们先了解一下 Pandas 中的抽样是什么，以及 Pandas 如何帮助我们做到这一点。Pandas 中的抽样是指从 DataFrame 或 Series 对象中选择子集行或列的过程。抽样在许多数据分析任务中都很有用，例如数据探索、测试和验证。Pandas 提供了几种抽样数据的方法，包括：DataFrame.sample()：此方法返回 DataFrame 中行的随机样本…… 阅读更多

在本文中，我们将学习如何清除在 Python 中实现的 LRU 缓存。在我们深入研究编码方面之前，让我们先了解一下 LRU 缓存是什么以及为什么它很流行。LRU 缓存，也称为最近最少使用缓存，是一种广泛用于计算机科学中的数据结构，通过减少访问常用数据所需的时间来提高应用程序的性能。LRU 缓存存储有限数量的项目，并在缓存已满时删除最近最少使用的项目。这允许…… 阅读更多

多线程是现代编程语言中使用的一种强大的技术，用于同时执行多个线程。在 Python 中，threading 模块用于实现多线程。多线程允许程序同时执行多个任务，并且可以提高应用程序的性能。在 Python 中使用多线程时，了解如何检查线程是否正在运行至关重要。Thread 类提供的 is_alive() 方法是检查线程状态的一种简单有效的方法。通过使用此方法，您可以确定线程是否已启动、正在运行或已完成其…… 阅读更多

在当今的数字世界中，PDF 文件已成为存储和共享信息的必要媒介。但是，有时在 PDF 文档中查找特定的文本字符串可能很困难，尤其是在文件很长或很复杂的情况下。这就是流行的编程语言 Python 派上用场的地方。Python 提供了几个允许我们与 PDF 文件交互并从中提取信息的库。一项常见任务是在 PDF 文件中搜索特定字符串。这对于各种目的都很有用，例如数据分析、文本挖掘或信息检索。在…… 阅读更多

Pandas 是一个流行的 Python 库，用于数据操作和分析。它提供了强大的工具来处理结构化数据，例如表格或电子表格。Pandas 可以处理各种数据格式，包括 CSV、Excel、SQL 数据库和 JSON 等。Pandas 的关键特性之一是其两个主要数据结构：Series 和 DataFrame。Series 是一维类似数组的对象，可以保存任何数据类型，例如整数、浮点数、字符串，甚至是 Python 对象。Series 是带标签的，这意味着它们有一个索引，用于访问和操作数据…… 阅读更多

PyTorch 是 Facebook 的 AI 研究团队开发的一个开源机器学习库。它主要用于深度学习应用，包括自然语言处理、计算机视觉和强化学习。PyTorch 提供两个主要功能：多维张量对象和对这些张量进行操作的函数集合。Torch PyTorch 中的张量对象类似于 NumPy 的 ndarray，但增加了使用 GPU 和构建动态计算图的功能。这些计算图是在程序执行期间动态构建的，允许高效的内存使用和更灵活的模型架构。此外，PyTorch 具有模块化设计…… 阅读更多