数论变换 (NTT) 是数论领域许多计算应用中的一个关键组成部分。它在加密、信号处理、纠错码等领域至关重要，因为它可以提高大数乘法和卷积过程的效率。NTT 是一种快速计算模素数整数的多项式乘法的算法，它与快速傅里叶变换 (FFT) 密切相关。在本文中，我们将探讨两种在 Python 中实现数论变换的不同方法。我们将研究 Cooley-Tukey 算法，这是实现快速傅里叶变换最流行的方法之一……阅读更多

在这篇文章中，用户将学习列表中索引处的百分比出现。确定列表或数组中给定索引处特定值的百分比重复是一个常见的数据分析或处理任务。这种计算可以提供关于数据分布和趋势的深入信息。在这篇文章中，我们将研究解决这个问题的两种不同策略，讨论它们的算法，给出获得所需结果的代码片段，然后比较这些策略。例如 - 给定列表：[4, 2, 3, 1, ... 阅读更多

峰值信噪比 (PSNR) 是一种广泛使用的指标，用于计算数字信号（图像和视频）的质量。它计算信号原始版本和失真版本之间的差异，并衡量通过压缩、传输和处理添加的噪声量。PSNR 作为一种工具，应用于各种应用中，包括多媒体、视频压缩和图像处理。在本文中，我们将学习在 Python 中计算 PSNR 的两种技术。这种方法将生成算法、代码实现和解释……阅读更多

测量 Python 中两个列表的相似度是在各种应用程序中频繁执行的操作。无论您是处理数据分析、文本处理、推荐系统还是社交网络分析，确定列表之间相似程度对于做出明智的决策和获得有见地的知识至关重要。在本文中，当我们深入探讨列表相似性主题时，我们将研究两种不同的方法来估计百分比相似性。分析列表之间的重叠或共享元素对于确定它们的相似程度是必要的。此指标提供对两个列表之间相似程度的数值评估……阅读更多

网络抓取是一种强大的技术，用于从网站中提取数据，它允许自动化数据提取和分析。由于其强大的模块生态系统，Python 提供了多种工具来简化网络抓取任务。urllib 和 re（正则表达式）库是通常用于网络抓取的两个库。urllib 是一个 Python 模块，它允许检索网络内容、处理 URL 和发送 HTTP 请求。它提供了一种简单的方法来连接到 Web 服务器、打开 URL 并从网页检索 HTML。另一方面，正则表达式是用于构建搜索模式的字符序列……阅读更多

Python 字典是一种灵活的数据结构，允许我们使用键值对来存储和操作数据。它们提供了一种使用专用键来组织和访问信息的方法。Python 中的字典可以作为关键字参数传递给函数，这是一个有趣的特性。在使用需要多个输入的函数时，此方法提供了更大的灵活性和可读性。通过将字典作为关键字参数传递，我们可以传递各种参数，而无需分别定义每个参数。它为我们的代码提供了一种简单而优雅的方式来使我们的代码更模块化且更易于理解……阅读更多

在给定的问题陈述中，我们必须使用 Python 编程找到长度为 K 的子串匹配的位置数量。因此，此问题有助于从输入字符串中获取所有长度为 K 的子串。理解问题：手头的这个问题需要一个输入字符串，其中包含一些子串。因此，我们必须显示给定字符串中子串匹配的位置数量。例如，让我们看看下面的图片 - 在上图中，我们可以看到 K 的值为“aaab”，因此在计数之后……阅读更多

给定的问题陈述需要使用 Python 查找第 N 个大于 K 的最小值。因此，我们可以结合迭代和排序技术来查找所需元素。理解问题：手头的问题是使用 Python 查找第 N 个最小值，但它大于数字 K。基本上，我们需要查找大于 K 但在排序列表中应为从数字 K 开始的第 N 个数字的数字。例如，我们将借助下图来理解这种现象 - …阅读更多

手头的问题是使用 Python 查找不重叠的随机范围。有时在 Python 中，我们需要提取不重叠的随机范围。此应用程序在处理数据时将非常有用。理解问题：在这个问题陈述中，我们将给出三个参数，例如起始值、结束值以及范围数。因此，基于这些值，我们将必须使用 Python 生成不重叠的随机范围。假设我们的起始值为 1，结束值为 50，范围数为 2，那么……阅读更多

在本文中，我们必须使用 Python 查找 N 个重复 K 个字符的不重叠出现。在使用 Python 处理字符串时，这类问题非常常见。理解问题：手头的问题是查找 N 个重复 K 个字符的不重叠出现。简单来说，我们将得到一个字符串，在这个字符串中将有一些重复的字符，所以我们必须找出特定字符的出现次数并显示其计数。这里 N 是给定输入字符串中的任何字符，K 是计数……阅读更多