通常，如果您需要验证当前系统是否连接到互联网，我们可以通过使用浏览器向任何 Web 服务器应用程序发送请求，或者使用 dos 命令 ping 来实现。ping 命令通常用于排查连接性、可达性和名称解析问题。同样，在 Python 中，我们可以通过向任何 Web 应用程序发送请求或使用 ping 命令来验证用户的互联网连接状态。使用 request.get() 方法在 Python 中，request 模块帮助我们使用 Python 发送 HTTP 请求。通过发送请求……阅读更多

Bootstrap 是一个流行的 HTML、CSS、JavaScript 框架，它帮助我们开发响应式、移动优先的前端 Web 应用程序。它提供表单、排版、导航、按钮和其他界面组件的设计模板。Python 是操作 Web 内容的最佳语言。Selenium 库如果我们需要使用 Python 编程点击链接，我们应该使用 selenium 库。它是最流行的开源自动化测试工具，允许我们使 Web 浏览器自动化。Selenium 主要用于自动化 Web 应用程序的测试目的，也用于其他……阅读更多

Python 提供 Pywebcopy 模块，允许我们下载并存储整个网站，包括所有图像、HTML 页面和其他文件到我们的机器上。在这个模块中，我们有一个名为 save_webpage() 的函数，它允许我们克隆网页。安装 pywebcopy 模块首先，我们必须使用以下代码在 python 环境中安装 pywebcopy 模块。pip install pywebcopy 成功安装后，我们将获得以下输出 – 在索引中查找：https://pypi.ac.cn/simple, https://us-python.pkg.dev/colab-wheels/public/simple/ 收集 pywebcopy 下载 pywebcopy-7.0.2-py2.py3-none-any.whl (46 kB) . . ... 阅读更多

JSON 可以缩写为 JavaScript 对象表示法。它是一个基于文本的文件，用于在编程语言中传输和存储数据。它受 Python 编程语言支持，使用名为 JSON 的内置包，其文本以带引号的字符串格式给出，其中包含大括号 {} 内的键和值，与字典相同。要在 Python 中使用 JSON，我们必须在 Python 脚本中导入 JSON 包。JSON 包提供多种方法，其中一种方法是 dumps。这用于将 Python 元组对象转换为……阅读更多

简介单个标记称为 unigram。Unigram Tagger 是一种只需要一个词就可以推断出一个词的词性的 Tagger。它只有一个词的上下文。NLTK 库为我们提供了 UnigramTagger，它继承自 NgramTagger。在本文中，让我们了解 NLP 中 Unigram Tagger 的训练过程。Unigram Tagger 及其使用 NLTK 的训练工作 UnigramTagger 继承自 ContextTagger。实现了 context() 方法。context 方法与 choose_tag() 具有相同的参数。从 context() 方法中……阅读更多

groupby() 和 aggregate() 是 pandas 库中提供的两个函数。groupby() 函数groupby() 函数允许您按一个或多个列对 DataFrame 进行分组。它在内部执行一系列操作，例如拆分对象、应用函数和组合结果，在 dataframe 对象上。此函数返回 DataFrameGroupBy 对象，其中包含有关组的信息。一旦我们获得此对象，我们就可以执行各种操作，例如计算平均值、计算总和和平均值等……语法以下是 groupby() 函数的语法 – DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, ... 阅读更多

简介在 NLP 中，将文本分解成句子是一个非常关键的预处理任务。分词是将文本语料库分解成单个句子的过程。在 NLTK 中，默认的分词器可以很好地完成文本分词任务，但是当文本包含非标准的标点符号、符号等时，它就会失败。在这种情况下，我们需要训练一个分词器。在本文中，让我们探讨分词器的训练，并了解过滤词或停用词的使用。在 NLP 中分词默认的 NLTK 分词器可以用于……阅读更多

有多种方法可以在 Python 库 Matplotlib 中按变量对散点图着色。在 scatter 函数中，我们有三个参数，即 cmap、alpha 和 c，我们可以使用它们来更改绘图的颜色。Matplotlib 是 Python 中可用的库之一，用于绘制和可视化给定数据。它可以用作 Numpy 库的扩展来绘制数组。这个库有一个名为 pyplot 的模块，它使数据可视化和绘图非常容易。这个 pyplot 模块有很多函数和参数……阅读更多

简介WordNet 是一个大型的单词数据库，存在于 NLTK 库中，存在于许多用于自然语言相关用例的语言中。NLTK 库有一个名为 Synset 的接口，允许我们查找 WordNet 中的单词。动词、名词等被分组到 sunsets 中。WordNet 和 Synsets 下图显示了 WordNet 的结构。在 WordNet 中，单词之间的关系得以保持。例如，像 sad 这样的词是相似的，并且在类似的上下文中找到应用。这些词在使用过程中可以互换。这些类型的词被分组为 synsets。每个 synset 是……阅读更多

有多种方法可以使用 numpy 库以不同的概率从列表中选择元素。在 Python 中，NumPy 库提供了一个名为 random 的模块，其中包含多个函数，例如 choice()、multinomial() 等，用于以不同的概率从数组中选择元素。列表中定义的所有概率值的总和应等于 1。让我们逐一查看每种方法。使用 random.choice() 函数random 模块提供 choice() 函数，该函数用于根据指定的概率分布计算给定一维数组的随机样本。…阅读更多